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龙图腾网恭喜深圳市铱硙医疗科技有限公司申请的专利一种脑部影像分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111552235.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑部影像分析方法与系统是由王思伦;骆春辉;刘沛文设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑部影像分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑部影像分析方法和系统，其中所述方法包括：获取用户某一时间段内的加权脑部磁共振图像，提取加权脑部磁共振图像的第一数据信息，构建第一数据集，第一数据信息包含不同的特征，提取与第一数据信息关联的时间序列信息，将第一数据集与时间序列信息构建第二数据集，基于第二数据集分析加权脑部磁共振图像，呈现分析结果，并标记异常区域。通过对加权脑部磁共振图像中进行特征提取，并引入时间序列信息，将图像的特征与时间进行关联，这样能够得到特征随着时间变化的过程，分析得到的结果比静态图像更加准确，从而提高了特征识别的准确度，进而提高了异常区域标注的准确度。

本发明授权一种脑部影像分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种脑部影像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101、获取用户某一时间段内的加权脑部磁共振图像；步骤S103、提取所述加权脑部磁共振图像的第一数据信息，构建第一数据集，所述第一数据信息包含不同的特征；步骤S105、提取与所述第一数据信息关联的时间序列信息；步骤S107、将所述第一数据集与所述时间序列信息构建第二数据集；步骤S109、基于所述第二数据集分析所述加权脑部磁共振图像；步骤S111、呈现分析结果，并标记异常区域；其中所述步骤S109包括：假定个样本数据，其中，样本数据来自第二数据集，特征的维度为，记样本为，，对每个样本的每个离散特征分别做抖动，抖动后，抖动后的数据集记为；在中任意选择个特征，共有种组合，相应地，原数据集被分为个子集，记为，其中；在每一子集中，计算每一样本的呈现值；随机抽取的个特征中的一个特征，，随机选分界线进行分割，将数据集分为2个类，并记录各类的数据个数；随机抽取一个特征，随机选分界线进行分割，将分为4个数据集，记录各类的数据个数；迭代，直至每一个数据点都被分到不同的类中，其中表示第次分割后的各类个数的集合；所述步骤S109还包括：计算样本的呈现值；从分割开始，如果在中所占类的个数为1，则单独为1类，则在中的被分割总次数为次，记所有样本的分割次数为，其中；则的呈现值；计算每一样本的总呈现值为， ，其中，，；设阈值为，则异常呈现值的集合为：集合，如果，其中，表示集合的分位点，则集合{k}为异常样本的序号。

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