买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜桂林远望智能通信科技有限公司申请的专利一种情绪识别方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111637840.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种情绪识别方法、装置以及存储介质是由蔡晓东;黄庆楠设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情绪识别方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种情绪识别方法、装置以及存储介质，属于图片识别技术领域，方法包括：S1：导入多个情绪样本图片，分别对多个情绪样本图片进行筛选分析，得到困难样本图片；S2：基于卷积神经网络，通过卷积神经网络分别对多个困难样本图片进行困难样本图片的特征提取，得到困难样本特征；S3：基于情绪分类模型，根据多个困难样本特征对情绪分类模型进行训练，得到情绪识别模型；S4：将多个困难样本特征输入至情绪识别模型进行识别，得到识别结果。本发明提高了分类模型对复杂情绪识别的准确性，同时，在复合样本的情绪识别中也有一定的帮助。

本发明授权一种情绪识别方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：导入多个情绪样本图片，分别对多个所述情绪样本图片进行筛选分析，得到与所述情绪样本图片对应的困难样本图片；S2：基于卷积神经网络，通过所述卷积神经网络分别对多个所述困难样本图片进行困难样本图片的特征提取，得到与所述困难样本图片对应的困难样本特征；S3：基于情绪分类模型，根据多个所述困难样本特征对所述情绪分类模型进行训练，得到情绪识别模型；S4：将多个所述困难样本特征输入至所述情绪识别模型进行识别，得到识别结果；所述步骤S1中，分别对多个所述情绪样本图片进行筛选分析，得到与所述情绪样本图片对应的困难样本图片的过程包括：通过所述卷积神经网络分别对多个所述情绪样本图片进行情绪样本图片的特征提取，得到与所述情绪样本图片对应的情绪样本特征；通过所述情绪分类模型分别对多个所述情绪样本特征进行情绪样本特征的分类处理，得到与所述情绪样本图片对应的第一分类概率；导入与所述情绪样本图片对应的标签，分别计算多个所述第一分类概率和与所述第一分类概率对应的标签的损失值，得到与所述情绪样本图片对应的第一损失值；当所述第一损失值大于预设困难样本判断值时，则将所述第一损失值对应的情绪样本图片作为困难样本图片；所述步骤S3的过程包括：通过GRU门控循环单元分别对多个所述困难样本特征进行解码，得到与所述困难样本特征对应的多个情绪分数；分别筛选与所述困难样本特征对应的多个情绪分数的最大值，筛选后得到与所述困难样本特征对应的最大情绪分数；通过情绪分类模型分别对多个所述最大情绪分数进行最大情绪分数的分类处理，得到与所述困难样本特征对应的分类概率；分别计算多个所述分类概率的损失值，得到与所述困难样本特征对应的第二损失值；对多个所述第二损失值进行判断分析，得到情绪识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林远望智能通信科技有限公司，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区朝阳路信息产业园漓江科技园科研楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。