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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111654018.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由何烨林;魏新明;肖嵘;王孝宇设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该模型训练方法包括：对特征图进行池化处理，以得到目标特征向量；其中，所述特征图为多张人体样本图片在特征提取网络模型进行特征提取得到；根据所述目标特征向量，确定出所述多张人体样本图片对应的分类类别；根据所述分类类别计算所述多张人体样本图片对应的标签类别的损失值，以根据所述损失值对所述特征提取网络模型进行训练；其中，所述标签类别用于作为标注以指向对应的所述人体样本图片。由此增强了模型的表达能力，提升了人体重识别时的准确率。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：对特征图进行池化处理，以得到目标特征向量；其中，所述特征图为多张人体样本图片在特征提取网络模型进行特征提取得到；根据所述目标特征向量，确定出所述多张人体样本图片对应的分类类别；根据所述分类类别计算所述多张人体样本图片对应的标签类别的损失值，以根据所述损失值对所述特征提取网络模型进行训练；其中，所述标签类别用于作为标注以指向对应的所述人体样本图片；所述标签类别包括对应的人体身份标签；所述根据所述分类类别计算所述多张人体样本图片对应的标签类别的损失值，以根据所述损失值对所述特征提取网络模型进行训练包括：判断所述多张人体样本图片在所述特征提取网络模型的训练次数，每一次训练迭代包括固定数量的批次图片；当所述训练次数为奇数时，从所述特征提取网络模型的训练集中确定出多张第一批次图片；其中，所述多张第一批次图片为所述训练集中随机抽取得到；根据第一损失函数和第二损失函数计算所述多张第一批次图片对应的第一损失值；根据所述第一损失值对所述特征提取网络模型进行参数更新；当所述训练次数为偶数时，从所述特征提取网络模型的训练集中确定出多张第二批次图片；其中，所述多张第二批次图片为所述训练集中多个不同的所述人体身份标签对应的图片；根据所述第二损失函数和第三损失函数计算所述多张第二批次图片对应的第二损失值；根据所述第二损失值对所述特征提取网络模型进行参数更新。

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