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龙图腾网恭喜集美大学申请的专利海上航标识别方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210007240.9，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权海上航标识别方法、系统、装置和存储介质是由甄荣;叶映东;邵哲平;潘家财;方琼林设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上航标识别方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上航标识别方法、系统、装置和存储介质，可应用于海上交通技术领域。本发明方法包括：构建海上航标检测的训练集；根据包括YOLOv2算法的预设目标识别算法构建航标识别模型；采用训练集对所述航标识别模型进行训练；获取待识别图像数据；将待识别图像数据输入训练后的航标识别模型，得到待识别图像数据对应海域的航标识别结果。本发明通过根据包括YOLOv2算法在内的预设目标识别算法构建航标识别模型，并通过海上航标检测的训练集对航标识别模型进行训练后，然后通过训练好的航标识别模型识别出待识别图像数据对应海域的航标，以提高航标识别结果的准确度和实时性，从而可以给船舶传递正确的航标位置信息。

本发明授权海上航标识别方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海上航标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建海上航标检测的训练集；根据预设目标识别算法构建航标识别模型，所述预设目标识别算法包括YOLOv2算法；采用所述训练集对所述航标识别模型进行训练；获取待识别图像数据；将所述待识别图像数据输入训练后的所述航标识别模型，得到所述待识别图像数据对应海域的航标识别结果；其中，所述构建海上航标检测的训练集，包括：获取若干张航标图像；根据所述若干张航标图像，通过深度卷积对抗生成网络和特征金字塔网络进行训练样本扩充；对所述若干张航标图像和扩充得到的航标图像航标位置信息和航标类别的标注；将标注后的所有所述航标图像保存于训练集；所述根据所述若干张航标图像，通过深度卷积对抗生成网络和特征金字塔网络进行训练样本扩充，包括：将所述若干张航标图像输入深度卷积对抗生成网络的生成器，生成符合第一预设要求的航标图像特征图，并对所述航标图像特征图进行多次反卷积后，得到与所述航标图像的大小相同的第一图像，所述第一预设要求为100*1；将所述第一图像输入深度卷积对抗生成网络的判别器，对所述第一图像重新卷积，保留符合第二预设要求的第一图像，所述第二预设要求用于表征航标图像要求；将所述若干张航标图像和符合第二预设要求的第一图像输入特征金字塔网络，分别对输入的每一张图像进行扩大操作和缩小操作，所述扩大操作用于表征在扩大图片时，手动选择包含航标目标的区域，所述缩小操作用于表征在缩小图片时，在图像周围用0元素填充，从而丰富数据集内的数据。

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