买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114325707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210013146.4，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法是由张双辉;买彦博;姜卫东;刘永祥;霍凯设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达成像领域，公开了一种基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法，通过获取雷达回波数据，根据所述回波数据进行预处理和建模；利用深度展开框架建立模型驱动的深度学习成像算法；构建所述深度学习成像算法相应的损失函数并选择训练数据集；对网络参数进行初始化设置，并设定参数更新优化算法以及训练的回合数；通过优化算法对参数更新调整；在满足训练回合数时，保存最优网络参数以输出最优算法模型，提升雷达在稀疏孔径条件下对微动目标成像的效能。

本发明授权基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷达回波数据，根据所述回波数据进行预处理和建模；利用深度展开框架建立模型驱动的深度学习成像算法；构建所述深度学习成像算法相应的损失函数并选择训练数据集；对网络参数进行初始化设置，并设定参数更新优化算法以及训练的回合数；通过优化算法对参数更新调整；在满足训练回合数时，保存最优网络参数以输出最优算法模型；所述利用深度展开框架建立模型驱动的深度学习成像算法的步骤，包括：将稀疏孔径条件下微动目标ISAR图像的求解算法—L-ADMM算法展开为级联式网络；设L-ADMM算法的迭代次数为n，级联式网络的层数也设为n；每一层网络中含有4个未知参数，分别是，，，，所述L-ADMM算法在使用时设定好所述未知参数；每层网络的参数初始化设定与L-ADMM算法初值保持一致以使在训练阶段，L-ADMM-net根据损失函数对每一层的参数不断进行更新，在测试阶段，网络参数直接进行成像；所述构建所述深度学习成像算法相应的损失函数并选择训练数据集的步骤，包括：构建所述深度学习成像算法相应的损失函数；设定稀疏孔径条件下微动目标的一维距离像H为训练集数据的输入端，输出端为稀疏孔径条件下主体部分的ISAR图像X，标签数据为全孔径回波下主体部分的ISAR图像X；所述构建所述深度学习成像算法相应的损失函数的步骤，包括：构建如下损失函数： ；其中N表示训练数据集中包含的总个数，表示矩阵的F范数，表示利用稀疏孔径条件下目标一维距离像H经神经网络计算得出的目标主体部分ISAR图像，表示全孔径回波下的主体部分ISAR图像，表示正则化参数，表示向量的一范数，表示将矩阵按列的顺序拉伸成一个一维向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。