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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种分层网络体系结构中的协作缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114666843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210185518.1，技术领域涉及：H04W28/14；该发明授权一种分层网络体系结构中的协作缓存方法是由赵海涛;赵越;夏文超;倪艺洋;王琴;朱洪波设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分层网络体系结构中的协作缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分层网络体系结构中的协作缓存方法，包括：构建核心服务器、宏基站以及各车辆之间的网络边缘缓存模型；将边缘层中的节点按区域划分为多个集群，每个集群节点数不超过阈值β；将一组流行文件集通过拉链分布建模，寻找不同的用户对不同车辆节点中最流行的文件；通过使用编码缓存，把内容分割为分离的编码包，构建内容放置矩阵m；以最小化总能耗为优化目标，进一步优化内容放置矩阵m的具体值，制定内容放置策略。本发明旨在最小化能耗的情况下，选择内容缓存节点，并对内容进行协作放置，具有更高的内容传递效率。

本发明授权一种分层网络体系结构中的协作缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种分层网络体系结构中的协作缓存方法，其特征在于，所述协作缓存方法包括以下步骤：S1，构建核心服务器、宏基站以及各车辆之间的网络边缘缓存模型，该网络边缘缓存模型设置在一个宏基站覆盖范围内，包含核心层和边缘层的两层典型的分层网络体系结构；其中，将该宏基站和其所包含的每个车辆均视为其中一个缓存节点，边缘层中的节点协作执行内容缓存；包括宏基站在内的核心层支持大带宽和快速的数据包传输的同时，缓存边缘层未缓存部分；S2，将边缘层中的节点按区域划分为多个集群，每个集群节点数不超过阈值β；属于一个特定集群的所有节点通过将缓存信息更新到其集群头来协同执行缓存，节点阈值β与集群节点内的通信开销相关；S3，将一组流行文件集通过拉链分布建模，寻找不同的用户对不同车辆节点中最流行的文件；S4，通过使用编码缓存，把内容分割为分离的编码包，将第n个文件划分成ln个文件段，且每个文件大小相等；同时将流行文件集中的文件按照受欢迎程度由高到低的顺序依次进行缓存，构建内容放置矩阵m；当用户u1请求第n个文件时，其中mkn个文件段从本地关联的簇中第k个车辆节点获得，剩余的ln-mkn个文件段将通过宏基站的编码多播传输获得；S5，以最小化总能耗为优化目标，进一步优化内容放置矩阵m的具体值，制定内容放置策略；步骤S3中，将一组流行文件集通过拉链分布建模，寻找不同的用户对不同车辆节点中最流行的文件的过程包括以下步骤：S31，根据下述公式计算一个用户请求第k个节点中的第n个文件的概率： 式中，qkn表示第k个SBS的用户请求第n个文件的概率；αk是压缩指数，用于描述请求模式中的偏态，αk越大意味着内容请求更集中在高排名的内容文件上；γkn是第k个节点中第n个文件的排名顺序；S32，在每个传输周期t中，第k个车辆节点将平均接收来自其覆盖区域内所有相关用户的Uk请求；在第k个节点的覆盖范围内，第n个文件的平均请求数定义为ωkn，用ωkn＝Ukqkn表示；S33，在多播周期t内，在第k个节点覆盖范围内的所有用户请求文件共j次的概率为： 步骤S4中，所述内容放置矩阵m为： 式中，mkn表示每个簇内第k个车辆节点缓存第n个文件的文件段的数量；m的值满足以下约束条件： 式中，Mk表示每个车辆节点可以缓存的最大容量，M表示总文件的大小；步骤S5中，优化内容放置矩阵的建模为： 式中，限制条件C1和C2是对缓存容量的限制，s0是每个文件段的大小，M是总文件的大小；EC是内容缓存的能量消耗,eca为焦耳比特的车辆节点缓存的能量系数；是各车辆节点传输的能耗，为车辆节点传输的每比特数据的能量消耗；表示用户在第k个节点范围内请求文件n次数为零的概率；是MBS的传输能耗，表示MBS传输的每比特数据的能量消耗，B表示MBS通过编码组播传输的总比特数；N为流行文件集的文件总数。

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