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龙图腾网恭喜常州桐树生物科技有限公司申请的专利基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210253710.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法是由全雪萍;严令华;蔡微菁;习铖杭设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法，从目标病理切片图中筛选出包含肿瘤区域的小图片；随机选择N个已记录的小图片的坐标，在目标病理切片图中向下向右切分出肿瘤小图片；针对每一肿瘤小图片，检测其中的细胞核，将每一细胞核的中心作为节点，对每个节点进行特征提取，生成该肿瘤小图片的节点特征，以及对该肿瘤小图片进行节点重采样并构造图形边，生成该肿瘤小图片的邻接矩阵；采用图卷积模型获得每一肿瘤小图片的MSI分数；将N张肿瘤小图片的MSI分数的平均值作为目标病理切片图的MSI分数。本发明基于图卷积模型进行微卫星不稳定性预测，提高了MSI预测的准确性。

本发明授权基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积神经网络识别微卫星不稳定性状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获得对患者组织样本进行细胞染色后的目标病理切片图；S2、从所述目标病理切片图中筛选出组织区域，并将所有组织区域切分为第一预设分辨率的小图片；S3、确定每一小图片包含肿瘤区域的概率，筛选出所有概率满足预设条件的小图片，并记录所筛选出的小图片左上角在所述目标病理切片图中的坐标；S4、随机选择N个已记录的小图片的坐标，根据每个坐标在所述目标病理切片图中向下向右切分出第二预设分辨率的肿瘤小图片；S5、针对每一肿瘤小图片，检测其中的细胞核，将每一细胞核的中心作为节点，对每个节点进行特征提取，生成该肿瘤小图片的节点特征，以及使用最远点采样和随机采样对该肿瘤小图片进行节点重采样并使用KNN算法构造图形边，生成该肿瘤小图片的邻接矩阵；S6、将每一肿瘤小图片的节点特征和邻接矩阵输入到预先训练好的图卷积模型中，获得该肿瘤小图片的MSI分数；S7、计算N张肿瘤小图片的MSI分数的平均值，作为所述目标病理切片图的MSI分数。

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