恭喜国网甘肃省电力公司电力科学研究院马志程获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210251590.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法是由马志程;杨勇;何欣;张海龙;周治伊;刘文飞;牛浩明设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法，基于大量历史数据，构建改进马尔可夫链状态转移矩阵和负荷转移功率计算方法，在输入当日功率曲线后，可计算出用户在每个时刻的可转移功率，为用户实时的功率调节提供参考；基于本发明可进一步求出当日的可转移、可消纳电量，得到用户负荷的可时移能力，实现用户每日用电的可时移性评估，该方法无需提前掌握用户内的设备数据且准确度高，为引导用户合理安排用电时间、制定节能经济用电方案提供技术支撑。
本发明授权一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔科夫链的负荷可时移能力非入侵评估方法，其特征在于，该方法包括：基于用户智能电表的历史负荷数据，将每天同一时刻的负荷数据构成一维马尔科夫链，进而将每天所有时刻的负荷数据按照数值大小划分为M种状态，并构建相应的大小为M×M的状态转移矩阵Hr；将所述状态转移矩阵中，对角线的转移概率置零，距离最大概率状态点超过M3状态数的状态点、概率值小于阈值ε的状态点也置零；置零完成后使矩阵中每行元素之和为1，得到改进状态转移矩阵Hr'；获取待评估的当日负荷数据，确定每一时刻负荷数据所对应的状态，并结合所述改进状态转移矩阵Hr'和波动功率，计算出对应的理论转移功率，用于评估负荷可时移能力。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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