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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210291473.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法是由陈飞雄;蔡明杰;邵振国;陈煜超;林炜晖设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑源‑荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法。该方法通过构建计及损耗的热电微能网线性能量传输模型，解决了不确定性变量在优化过程中因非线性运算造成的保守性扩张问题；并针对日前调度的不同优化重点，分层次的处理不确定因素对优化调度的影响，上层构建区间线性规划模型，解决日前不确定性机组组合问题，在此基础上，下层构建仿射优化模型，解决日前不确定性调度优化问题。该方法能够利用仿射算法追踪不确定因素传递轨迹的固有特性，量化分析各不确定因素对优化调度的影响，改善了所得方案的保守性。

本发明授权考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法，其特征在于，包括：1依据电网正常运行时电压在标幺值1附近和热网各节点供、回水温度间温差小的特点，线性化热电微能网能量传输过程，构建热电微能网线性能量传输模型，包括电力系统线性能量传输模型和热力系统线性能量传输模型；利用泰勒展开，在热电微能网线性能量传输模型的基础上，考虑热电微能网运行的网络损耗；2考虑新能源出力和负荷随机波动对热电微能网优化调度的影响，提出上层为区间线性规划模型、下层为仿射优化模型的热电微能网双层仿射优化调度方法；所述1具体实现如下：1.1电力系统线性能量传输模型构建电力系统能量传输模型如下： 式中：和分别为节点注入有功、无功功率；和分别为节点有功、无功负荷；和分别为线路传输的有功、无功功率；Vit和分别表示节点i、j电压幅值；表示节点i和j间的相角差；Gij和Bij分别为节点导纳矩阵的实部和虚部；T表示调度总时段数；Ne表示电网节点总数；由于电力系统实际运行时各节点电压在标幺值1附近，相邻节点间相角差绝对值在10°内，不超过30°，假设和将式1线性化为式2，解耦电网状态变量： 对式2中的三角函数做如下一阶泰勒展开： 式中：为一运行点下节点i和j的角度差值，为该运行点下节点i和j的电压相角值；令并利用1+ΔVit表示Vit，ΔVit为节点电压偏离量，则电力系统能量传输模型可转化为式4： 式中：gij＝-Gij、bij＝-Bij分别表示线路电导和电纳；yij为线路对地容纳；相比于式2，式4能够在保证状态变量解耦的同时，体现电网能量传输过程中的损耗，具体网损约束如式5所示： 1.2热力系统线性能量传输模型构建热力系统能量传输模型为： 式中：Φt为热功率向量，表示每个节点消耗或供应的热功率；Cp为水的比热容；A表示节点-管道关联矩阵；mt为管道流量向量；和分别为节点供热温度和出口温度向量，当节点为热源节点时，出口温度向量为该节点的回水温度；和分别表示管道始、末端的流量温度；Ta为环境温度；λ为每根管道在单位长度下总传热系数；L表示管道长度；和分别表示流入节点i前的管道流量及其温度；和分别表示流出节点i的管道流量和流量混合后节点i的温度；B为回路-管道关联矩阵；K是管道阻力系数向量；f为摩擦因子，其大小由雷诺数Re决定；D为管道直径；ρ是水的密度；g表示重力加速度；式6定义热网能量交互关系，保证热网能量守恒；式7体现热网管道内流量温度损失；式8为流量在一节点混合后需要满足的物理约束；式9为热网管道流量保持流通需要遵守的物理约束；基于式7中项在实际运行中远小于1而接近于0的工况，对指数项进行一阶泰勒展开，从而得到热网管道流量能量损耗表达式10： 式中：为流量流经节点i、j间管道产生的能量损耗；分别表示流量在管道始端和末端具有的能量；由式10可知，经过线性化后，热网损耗将简化为仅与管道自身参数有关的常数项；基于此，将热网管道流量损耗并入各节点负荷中，从而得到如式11所示的热网能量平衡约束： 式中：ΔΦt是由构成的管道损耗向量；Al为热网节点与流进该节点管道流量的关联矩阵；由于热网实际运行中有f＝64Re，而Re＝4|mt|μρπD，μ为水的运动粘度，则可将式11线性化为式12；至此，热力系统能量传输模型仅为管道流量的线性组合，实现热力系统能量传输模型的线性化： 式中：Rf为压头损失系数向量。

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