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龙图腾网恭喜平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的企业风险判断方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378427.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的企业风险判断方法及相关设备是由陈芷昕设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的企业风险判断方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的企业风险判断方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的企业风险判断方法包括：从业务数据库中查询企业的历史登记信息，依据开源信息获取企业的历史公示信息；对比企业的历史登记信息和历史公示信息以构建企业的风险特征向量；对企业进行标注以获取每一个风险特征向量的标签；基于风险特征向量和标签计算优选维度因子，将风险特征向量的维度降至优选维度因子以获取优选风险特征向量；基于优选风险特征向量和企业标签训练企业风险判断网络；采集待判断企业的优选风险特征向量输入企业风险判断网络得到风险判断结果。本申请能够增强不同风险类型的企业之间特征向量的差异，从而提高企业风险判断的准确性。

本发明授权基于人工智能的企业风险判断方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的企业风险判断方法，其特征在于，所述方法包括：依据企业ID从业务数据库中查询企业的历史登记信息，并依据所述企业的开源信息获取所述企业的历史公示信息，所述历史登记信息和所述历史公示信息均包括历史时间内每年所述企业的所有基本信息；对比所有企业的所述历史登记信息和所述历史公示信息以构建所有企业的风险特征向量；对所述企业进行标注以获取每一个风险特征向量的标签；基于所述风险特征向量和所述标签计算优选维度因子以获取优选降维矩阵，并基于所述优选降维矩阵对所有风险特征向量进行降维处理以获取优选风险特征向量以及所述优选风险特征向量的标签，包括：依据PCA算法对所有企业的风险特征向量组成的矩阵进行处理以获取所有主成分向量以及所述主成分向量的特征值；按照所述特征值从大到小的顺序将所述主成分向量沿列方向从上到下进行排列以获取主成分向量矩阵；依据复杂度指标模型遍历所述主成分向量矩阵中的主成分向量以获取优选维度因子；从所述主成分向量矩阵中从上到下选取一定数量的主成分向量以构成优选降维矩阵，所述一定数量与所述优选维度因子相同；基于所述优选降维矩阵对所述风险特征向量进行降维处理以获取优选风险特征向量，并将所述风险特征向量的标签作为所述优选风险特征向量的标签；其中，所述依据复杂度指标模型遍历所述主成分向量矩阵中的主成分向量以获取优选维度因子包括：A1，从所述主成分向量矩阵中从上到下选取n个主成分向量以构成第n降维矩阵；A2，基于所述第n降维矩阵对所述风险特征向量进行降维处理以获取n维风险特征向量；A3，将所述风险特征向量的标签复制给维度后的n维风险特征向量，得到n维风险特征向量的标签，所述标签为0或1；A4，依据复杂度指标模型计算所述n维风险特征向量的复杂度指标；A5，重复执行步骤A1到步骤A4得到降维后所有维度风险特征向量的复杂度指标，将复杂度指标最小值对应的维度作为优选维度因子；基于所述优选风险特征向量和所述优选风险特征向量的标签训练分类网络以获取企业风险判断网络；采集待判断企业的优选风险特征向量以作为所述企业风险判断网络的输入，得到所述待判断企业的风险判断结果。

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