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龙图腾网恭喜广州市香港科大霍英东研究院申请的专利共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210402008.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备是由丁烨;张文毅;沈钟;王周红设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备，通过分别利用单独的模型对车流量预测和共享单车进行预测，然后再将预测结果统一输入到共享单车需求量预测模型中，使得共享单车需求量预测模型对车流量参数和单车需求量参数建立联系并输出互相影响之后而产生的更新参数，最后再利用这一更新参数去更新两个单独模型的参数，更新完参数后的模型会更加拟合实际情况。本发明根据区域内的交通情况来训练共享单车需求量预测模型，从而训练得到的需求量模型能准确预测当前区域的共享单车需求量，使得每个区域的单车使用情况不会过剩也不会出现供不应求的情况。

本发明授权共享单车需求量预测模型的训练方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种共享单车需求量预测模型的训练方法，其特征在于，包括：每间隔预设时间段将预先收集到的预设区域的车流量输入到第一模型中，以使所述第一模型输出车流量预测结果；每间隔预设时间段将预先收集到的预设区域的共享单车使用记录输入到第二模型中，以使所述第二模型输出共享单车需求量初步预测结果；将所述车流量预测结果和所述共享单车需求量初步预测结果发送到共享单车需求量预测模型中，以使所述共享单车需求量预测模型对车流量参数和单车需求量参数建立联系并输出第一更新参数和第二更新参数；其中，所述第一更新参数用于更新所述第一模型的参数，所述第二更新参数用于更新所述第二模型的参数；输出训练完成的共享单车需求量预测模型；其中，所述第一模型为LSTM模型，所述第一模型存储在第一服务器；所述第二模型为GCN模型，所述第二模型存储在第二服务器；所述共享单车需求量预测模型包括搭载在Pysyft框架下的LSTM模型和GCN模型，所述共享单车需求量预测模型存储在第三服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市香港科大霍英东研究院，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。