买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210410251.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法是由孙文权;陈思萌;何安瑞;刘超;张喜榜;陈传阳设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于热轧磨辊间生产智能管控领域，涉及一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法。该方法利用磨床状态评估模型、辊综合评价模型和轧辊磨削预警模型，通过对磨辊间内不同待磨削轧辊类型进行综合计算评分，分配至相应状态值高的磨床进行优先级排列磨削；通过对未来轧制计划的分析判断，结合当前周转轧辊状态信息，根据轧辊磨削预警模型的计算，提供不同类型轧辊磨削指导建议。本发明的有益效果是：该方法提高了磨辊间磨床运管的工作效率，代替管理人员进行决策，大幅降低了管理和操作人员的工作难度，有效避免了轧辊磨削不合理导致影响轧线顺利生产的情况，有助于提升钢铁企业的技术实力和经营效益。

本发明授权一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S1在磨辊间管理系统中采集未来轧制计划明细数据和所有周转轧辊实时状态信息数据，并将所有的待磨削轧辊实时状态信息数据代入磨床状态评估模型中，计算出磨床状态值，将下机轧辊分配至磨床状态值高的磨床进行磨削；所述磨床状态评估模型为： 式中，S为磨床的状态值评分值；αi为该磨床上第i个事故辊状态值，n为事故辊数量，n的取值范围为大于0的正整数；N为该磨床上正常下机待磨轧辊数量，N的取值范围为大于0的正整数；S2根据轧辊综合评价模型计算各磨床上待磨削轧辊的综合评分，将各磨床待磨削轧辊按照评分由高到低进行优先级排列；所述轧辊综合评价模型包括高速钢轧辊综合评价模型和普通轧辊综合评价模型；其中，所述高速钢轧辊综合评价模型为： 式中，ScoreHSS为待磨高速钢轧辊综合评分值；γ为下机原因影响因子，γ取值为0、0.3、0.7和1；k1、k2、k3和k4均为配对轧辊辊径差DTOP-DBOT的权重值，且权重的取值采用层次分析法进行计算确定；Nr轧辊上机次数；A为轧辊氧化膜评级值；及Ns为所在机架待上机轧辊数量；所述普通轧辊综合评价模型为： 式中，Score0为待磨普通轧辊综合评分值，N0和Ns分别代表该轧辊所在机架周转轧辊数量及待上机轧辊数量，k0代表权重，且k0权重的取值根据精轧工作辊平均磨削时间与不同类型轧辊平均磨削时间的比值进行确定；S3将S1采集的未来轧制计划明细数据和周转轧辊实时状态信息数据代入到轧辊磨削预警模型得到各磨床待磨削轧辊的预警数值，根据预警数值确认是否对S2中磨床优先级排序进行调整或发出预警信息；具体步骤为：S3.1将S1中采集得到的未来轧制计划明细数据和所有周转轧辊实时状态信息数据代入磨削预警模型，得到所有待磨削轧辊的预警数值；所述磨削预警模型为： 式中，x为轧辊类型，y为机架号，warningxy为第y机架的x类型轧辊的预警数值，Nxy为第y机架的x类型轧辊当前的白皮辊数量，Cj为第j个轧制计划等级，p为未来轧制计划数量，β为选择系数；S3.2根据各磨床待磨削轧辊预警数值，设定条件对比确定磨床的待磨削轧辊是否需要预警，如果需要则执行S3.3，不需要则结束；所述设定条件为：当warningup≤warningxy,则无需预警；当warninglow≤warningxy＜warningup,则为轻度预警；当warningxy＜warninglow,则为重度预警；其中,warningup为轧辊磨削预警数值的上限警示值，warninglow为轧辊磨削预警数值的下限警示值；S3.3依据预警等级调整磨床磨削优先级及发出预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。