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龙图腾网恭喜富盛科技股份有限公司申请的专利一种基于双流网络的人体动作识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509894.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于双流网络的人体动作识别方法及系统是由肖文琛;袁娟;焦永利;董志文设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双流网络的人体动作识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双流网络的人体动作识别方法及系统，基于骨架信息分别提取无向时空图与RGB图像并分别使用GCN网络和CNN网络处理获得第一向量与第二向量分别代表空间时间特征与动作大小方向特征，从而获得较准确的人体动作类别识别效果，从提高骨骼信息数据的显性特征以及提高人体动作的识别率出发，在骨架信息的基础上提出基于GCN网络和CNN的双流网络，增强了骨架信息的表征，减少了骨骼信息噪声的影响，有效提高了人体动作的识别精度。

本发明授权一种基于双流网络的人体动作识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双流网络的人体动作识别方法，其特征在于，包括：S1、获取对应人体动作行为的骨架信息；S2、构建基于骨架信息的无向时空图；S3、对骨架信息进行编码获得包含运动信息的RGB图像；S4、使用预训练的GCN网络处理无向时空图得到第一向量，所述第一向量包含人体骨架自然连接下的空间和时间特征；S5、使用预训练的CNN网络处理RGB图像得到第二向量，所述第二向量包含人体骨架动作大小和方向特征；S6、融合第一向量和第二向量的特征得到第三向量；S7、使用第三向量预测人体动作类别；所述步骤S3包括分步骤：S31、对骨架信息应用深度优先树遍历，生成链顺序序列j；S32、将链顺序j依据时间帧t逐行连接形成矩阵M，所述矩阵M的维度为J×T×3，其中J为骨架信息中关节点按深度优先树遍历顺序后的数目，T为源视频的总帧数，3代表骨架信息中每个关节点包含的三维坐标x,y,z；S33、根据矩阵M使用式4计算运动结构，NM,t＝MJ,t+d-MJ,t式4其中，矩阵NM,t由两个相差d帧的矩阵M计算差值而得，其维度为J×T-d×3；S34、依据运动结构，使用式5计算运动的大小，使用式6-1至式6-4计算运动的方向， 其中，AM,t表示运动的大小，DM,t表示三个运动方向的堆叠，表示坐标x和y的运动方向，表示坐标y和z的运动方向，表示坐标z和x的运动方向；运动大小A的维度为J×T-d×1；运动方向D的维度为J×T-d×3；S35、组合运动的大小和运行的方向特征获得包含运动信息的RGB图像。

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