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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210512588.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统是由蒋嶷川;陈崟;狄凯设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统，将交易网络中各主体之间的关系和网络溢出效应整合进对交易主体违约风险的评估。首先，系统基于市场交易数据和交易主体数据，构建交易网络；随后，分别使用单交易主体特征和交易网络特征，构建单交易主体评估模型和交易网络溢出效应评估模型；最后，对使用到的单交易主体特征和交易网络特征进行整合和选取，并基于选取出的特征构造混合模型作为最终模型，应用于系统中。基于此最终模型的交易主体违约风险评估系统，综合主体内部因素和外部市场因素，摒除了传统评估方法仅基于单交易主体特征的局限性，提升了评估效果，并能更好地适应交易市场的动态性。

本发明授权大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.大宗商品交易市场中的交易主体违约风险评估方法与系统，其特征在于：该风险评估方法与系统包括四个部分：交易网络构建，单交易主体违约风险评估，交易网络溢出效应评估和混合模型构建；方法最终获得的基于混合模型的系统结合两类特征对交易主体违约风险进行评估：交易主体内部特征和外部市场特征；所述的交易网络溢出效应评估，是系统仅使用由交易网络导出的特征和单交易主体违约风险评估值，对单个交易主体的违约风险进行评估；评估只考虑交易对手给目标交易主体带来的风险，这种风险是从网络中的任何节点沿着网络传播至目标交易主体的，且部分归咎于交易主体在应对从上下游传导来的风险时所体现出的脆弱性；所采用的评估模型主要考察目标交易主体的两个特征：脆弱性和个性化PageRank值；所述的脆弱性，是在向客户提供商业信用的同时，商业信用提供商让自身暴露在了来自客户的风险中；脆弱性正是对这种现象的刻画；对于给定目标交易主体，考虑其与其一跳范围内的相邻交易主体之间的商业信用导致的风险暴露；对于交易主体i，其应收账款ARi越大，则其在商业信用渠道的风险暴露也越大，对于下游客户的延迟付款，受到的影响也会越大，也因此更有可能反而对其上游供应商也产生延迟付款行为，从而使得资产震荡延伸到上游；用净销售额Si来刻画交易主体规模，则Si越高，交易主体i的商业信用风险暴露就越小；交易主体规模越大，意味着交易主体受到贷款约束的可能性越小，其获取银行贷款的可能性越大，因此能更好地吸收资产震荡，其通过对上游供应商延期付款来应对下游客户延期付款的可能性也更小；类似的逻辑也出现在供应链上相反的方向，即违约风险从供应商到交易主体的传播；用净购买额Pi来刻画公司规模，则Pi越高，交易主体i的商业信用风险暴露就越小；公司购买规模越大，则拥有越强的市场支配力，表现在当其遭遇资产震荡时，从供应商获得延期付款许可或其他支援手段的可能性越大；另一方面，对于交易主体，其应付账款APi越大，则其对上游供应商的财务状况的敏感度越高；综上，对于交易主体i，分别定义其受上游供应商影响的脆弱性Fragsi和其下游客户影响的脆弱性Fragci为如下的相邻节点违约概率Pd的加权平均和： 其中，和分别是交易主体i在交易网络中的入相邻节点集合和出相邻节点集合，wij是节点i与j之间的边的权值，Pdj是单交易主体违约风险评估模型算出的公司j的违约概率；对相邻节点的违约概率的加权平均和应用logit变换，将其转化为对数几率。

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