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龙图腾网恭喜智器云南京信息科技有限公司申请的专利一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646375.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备是由吕志军;张力设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备。该方法包括：获取预设的交易指标集合；其中，所述交易指标集合通过如下确定：获取子嫌疑类别库中的至少两个子嫌疑类别；基于指标计算系统，分别确定所述至少两个子嫌疑类别所关联的交易指标，得到交易指标集合；采用所述交易指标集合从样本用户的历史交易数据中提取样本用户的交易指标数据；采用样本用户的交易指标数据和样本用户的子嫌疑类别，训练目标嫌疑分类模型。本发明实施例可以提高训练后的嫌疑分类模型分类效果。

本发明授权一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于指标集合的新型嫌疑分类模型训练方法，包括：获取预设的交易指标集合；其中，所述交易指标集合通过如下确定：获取子嫌疑类别库中的至少两个子嫌疑类别；基于指标计算系统，分别确定所述至少两个子嫌疑类别所关联的交易指标，得到交易指标集合；采用所述交易指标集合从样本用户的历史交易数据中提取样本用户的交易指标数据；采用样本用户的交易指标数据和样本用户的子嫌疑类别，训练目标嫌疑分类模型；其中，所述训练目标嫌疑分类模型之后，还包括：根据所述目标嫌疑分类模型的实际性能指标值确定所述目标嫌疑分类模型是否满足更新条件；在满足更新条件的情况下，采用预先更新的子嫌疑类别库更新交易指标集合，并采用更新的交易指标集合重新训练所述目标嫌疑分类模型；其中，所述子嫌疑类别库通过如下过程更新：通过所述嫌疑分类模型确定待分类用户的第一子嫌疑类别；确定对所述第一子嫌疑类别进行人工复核修正所得到的新子嫌疑类别；将所述新子嫌疑类别添加到所述子嫌疑类别库中；其中，所述采用预先更新的子嫌疑类别库更新交易指标集合，包括：若所述更新的交易指标集合包括近期更新子嫌疑类别和早期子嫌疑类别，则为所述近期更新子嫌疑类别设置第一权重，所述早期子嫌疑类别设置第二权重，所述第一权重大于第二权重；若所述更新的交易指标集合包括分类失败子嫌疑类别和分类成功子嫌疑类别，则为所述分类失败子嫌疑类别设置第三权重，所述分类成功子嫌疑类别设置第四权重，所述第三权重大于第四权重；基于各子嫌疑类别和对应权重，生成更新的交易指标集合。

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