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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利网元负载监控方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115314402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210956377.9，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权网元负载监控方法、装置、存储介质和电子设备是由施兆俊;李凌;喻琦;石彦彬;毛斌宏设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本网元负载监控方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网元负载监控方法、网元负载监控装置、计算机存储介质和电子设备，涉及通信技术领域。该网元负载监控方法包括获取当前实际网络中各接入点设备的负载量，得到当前负载量；将当前负载量输入至预先训练得到的数字孪生负载模型，得到当前实际网络中各网元的目标负载量；根据目标负载量与预设的负载量阈值对网管资源进行调度。本公开可以使得配置的资源与实际需求相匹配。

本发明授权网元负载监控方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网元负载监控方法，其特征在于，包括：获取当前实际网络中各接入点设备的负载量，得到当前负载量；将所述当前负载量输入至预先训练得到的数字孪生负载模型，得到所述当前实际网络中各网元的目标负载量，所述预先训练得到的数字孪生负载模型是通过实际网络中各接入点设备的第一历史负载数据量以及各网元的第二历史负载数据量构建的第一负载训练集进行数字孪生环境下的训练所得；将所述当前负载量输入至预先训练得到的数字孪生负载模型，得到所述当前实际网络中各网元的目标负载量，包括：将所述当前负载量输入至预先训练得到的数字孪生负载模型，以基于所述数字孪生负载模型获取所述数字孪生环境下对应的各网元孪生体的业务负载量；其中，所述各网元孪生体是基于数字孪生技术将所述实际网络中各接入点设备映射至所述数字孪生环境中形成；根据所述各网元孪生体的业务负载量以及所述数字孪生负载模型，对所述实际网络中各网元的负载量进行预测，得到所述当前实际网络中各网元的目标负载量；根据所述目标负载量与预设的负载量阈值之间的相对大小对网管资源进行调度。

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