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龙图腾网恭喜上海鸢理冠智能科技有限公司申请的专利卷积神经网络模型、病理图像的识别系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348734.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权卷积神经网络模型、病理图像的识别系统、方法、设备及介质是由严庆兵;朱宏彬;刘超设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络模型、病理图像的识别系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种卷积神经网络模型、病理图像的识别系统、方法、设备及介质，其中，卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型至少包括依次连接的第一模块、第二模块、第三模块、第四模块、第五模块和第六模块；所述第一模块，用于对接收到的目标特征图的通道数进行降值处理；所述第二模块和所述第三模块，分别依次用于对降值处理后的通道数进行第一转换，并对所述目标特征图的尺寸进行降维处理；所述第四模块，用于基于所述第一转换后的通道数进行第二转换；所述第五模块，用于获取所述第二转换后每个通道平面的特征向量；所述第六模块，用于根据所述特征向量输出分类结果。

本发明授权卷积神经网络模型、病理图像的识别系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像的识别系统，其特征在于，所述系统包括图像切分单元、特征提取单元、图像特征生成单元和图像输入单元；所述图像切分单元，用于将所述病理图像切分为若干病理图像块；所述特征提取单元，用于提取所述病理图像块的病理特征；所述图像特征生成单元，用于根据所述病理特征生成与所述病理图像对应的病理特征图；所述图像特征生成单元包括获取模块和拼接模块；所述获取模块，用于获取所述病理图像块的特征长度；所述拼接模块，用于根据所述病理图像块和所述特征长度进行拼接，生成与所述病理图像对应的病理特征图；如此，得到尺寸维度为M×N×K的病理特征图；其中，所述K表示每个所述病理图像块的特征长度，所述K为固定值，所述M×N表示病理图像块的尺寸维度，所述病理特征图与普通的卷积神经网络模型能够处理的图像相比，具有更大的通道值且具有更小的尺寸；所述图像输入单元，用于将所述病理特征图输入至预先训练好的卷积神经网络模型，以使所述卷积神经网络模型对所述病理特征图进行特征识别，得到识别结果；其中，所述卷积神经网络模型至少包括依次连接的第一模块、第二模块、第三模块、第四模块、第五模块和第六模块；所述第一模块，用于对接收到的目标特征图的通道数进行降值处理；所述第二模块和所述第三模块，分别依次用于对降值处理后的通道数进行第一转换，并对所述目标特征图的尺寸进行降维处理；所述第四模块，用于基于所述第一转换后的通道数进行第二转换；所述第五模块，用于获取所述第二转换后每个通道平面的特征向量；所述第六模块，用于根据所述特征向量输出分类结果；其中，所述第一模块包括卷积运算层、归一化层和非线性激活函数层；所述第二模块和所述第三模块分别包括卷积模组和下降卷积块；所述第四模块包括所述卷积模组、所述归一化层和所述非线性激活函数层；所述第五模块包括全局最大池化层和全连接层；所述第六模块为分类器。

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