买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利基于极限随机森林的引水隧洞围岩变形预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117236429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311205860.4，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权基于极限随机森林的引水隧洞围岩变形预测方法及系统是由邹玉华;徐俊杰;曹书;廖城;杜立兵;苏培东设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极限随机森林的引水隧洞围岩变形预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极限随机森林的引水隧洞围岩变形预测方法及系统，系统包括数据获取模块和区间预测模块。首先，数据获取模块获取引水隧洞围岩变形历史数据，并基于引水隧洞围岩变形历史数据构建起完整特征数据集。然后，区间预测模块基于完整特征数据集构建起训练集，对极限随机森林模型进行训练，并通过训练得到的最优极限随机森林模型评估引水隧洞围岩变形影响因素与引水隧洞围岩变形间的非线性映射关系，从而实现引水隧洞围岩变形的区间预测。相较于传统的点预测方法，该方法集成多个子随机树的预测结果构建一个概率区间，以获取相对稳定的评估区间预测结果，提高了引水隧洞围岩变形区间预测结果的可靠性。

本发明授权基于极限随机森林的引水隧洞围岩变形预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于极限随机森林模型的引水隧洞围岩变形区间预测方法，其特征在于，包括：获取引水隧洞围岩变形历史数据，通过所述引水隧洞围岩变形历史数据获取完整特征数据集；根据所述完整特征数据集，采用极限随机森林模型进行引水隧洞围岩变形区间预测，包括：根据所述完整特征数据集，通过训练好的极限随机森林模型得到多个预测结果；将所有预测结果按照从小到大的顺序依次排列，并根据不同分位数的预测结果预测引水隧洞围岩变形区间；通过所述引水隧洞围岩变形历史数据获取完整特征数据集，包括：根据开挖以及运行过程中引水隧洞围岩变形的影响因素，从所述引水隧洞围岩变形历史数据提取出特征数据集；通过所述特征数据集构建缺失数据填充模型，并通过所述缺失数据填充模型对所述特征数据集中的缺失数据进行填充，得到所述完整特征数据集；所述特征数据集包括：开挖瞬时效应特征集、长期蠕变特征集、围岩参数特征集和掘进参数特征集；其中，开挖瞬时效应特征集为其中，L为断面距离掌子面距离，R1为掌子面的影响半径；长期蠕变特征集Ys＝{T1，T2}，其中，T1为第一蠕变特征，T2为第二蠕变特征，按照以下计算式确定长期蠕变特征集中的蠕变特征： 其中，Tt为时刻t的蠕变因子，为0到t之间的某个时刻，为相邻两个时刻之间的时间间隔；围岩参数特征集Yr＝{σ，d，E，ρ，c，ω}，其中，σ为围岩强度，d为岩层厚度，E为土体弹性模量，ρ为土体密度，c为土体粘聚力，ω为土体含水率；掘进参数特征集Yc＝{v，u}，其中，v为开挖速度，u为围岩加固强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。