恭喜北京百度网讯科技有限公司冯知凡获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利训练样本获取及大模型优化训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117931991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311765328.8，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权训练样本获取及大模型优化训练方法和装置是由冯知凡;吴华;佘俏俏;吴甜设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练样本获取及大模型优化训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了训练样本获取及大模型优化训练方法和装置，涉及大模型、深度学习以及自然语言处理等人工智能领域。其中的训练样本获取方法可包括：响应于确定符合优化触发条件，将从预定数据源收集到的可作为大模型输入的查询作为候选查询；从候选查询中筛选出目标查询，目标查询为大模型无法正确处理的查询；根据各目标查询，分别构建出对应的训练样本，所述训练样本用于对大模型进行优化训练。应用本公开所述方案，可提升大模型的推理能力等。
本发明授权训练样本获取及大模型优化训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练样本获取方法，包括：响应于确定符合优化触发条件，将从预定数据源收集到的可作为大模型输入的查询作为候选查询；从所述候选查询中筛选出目标查询，所述目标查询为所述大模型无法正确处理的查询；根据各目标查询，分别构建出对应的训练样本，包括：针对任一目标查询，分别进行以下处理：对训练样本集进行检索，所述训练样本集中包括对所述大模型进行有监督微调训练时所用的训练样本，响应于未检索到与所述目标查询相匹配的训练样本，确定所述目标查询对应的问题类型为数据覆盖问题，响应于检索到与所述目标查询相匹配的训练样本，通过上下文学习方式确定出所述目标查询对应的问题类型为模型能力问题还是数据质量问题；确定出所述目标查询对应的问题类型对应的样本类型，根据所述目标查询，构建出所述样本类型的训练样本；所述训练样本用于对所述大模型进行优化训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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