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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利深度学习模型的训练方法、推理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117744732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311766496.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权深度学习模型的训练方法、推理方法、装置、设备和介质是由王硕寰;尚骏远;杨茵淇;王国霞;张林昊;孙宇;吴华;王海峰设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习模型的训练方法、推理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、推理方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习和深度学习等技术领域。第一模型包括多个第一参数，第二模型包括多个第二参数，多个第二参数被初始化为在多个第一参数中选择的多个目标参数的参数值。训练方法包括：确定第一模型和第二模型的目标损失；基于目标损失，调整多个第一参数和多个第二参数的参数值，包括：响应于确定目标损失指示第一模型包括的至少一部分目标参数的参数值需要被调整，同步调整第二模型包括的对应的第二参数的参数值；响应于确定目标损失指示第二模型包括的至少一部分第二参数的参数值需要被调整，同步调整第一模型包括的对应的目标参数的参数值。

本发明授权深度学习模型的训练方法、推理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型的训练方法，其中，第一深度学习模型包括多个第一参数，第二深度学习模型包括多个第二参数，所述多个第二参数被初始化为所述多个第一参数中的与所述多个第二参数对应的多个目标参数的参数值，所述多个第二参数的数量少于所述多个第一参数，所述第一深度学习模型和所述第二深度学习模型均被配置为执行以下任务中的至少一个：文本处理任务、图像处理任务以及语音处理任务，所述方法包括：确定所述第一深度学习模型和所述第二深度学习模型的目标损失；基于所述目标损失，调整所述多个第一参数和所述多个第二参数的参数值，以得到训练后的第一深度学习模型和第二深度学习模型，包括：响应于确定所述目标损失指示所述第一深度学习模型所包括的所述多个目标参数中的至少一部分目标参数的参数值需要被调整，同步调整所述第二深度学习模型所包括的与所述至少一部分目标参数对应的第二参数的参数值；以及响应于确定所述目标损失指示所述第二深度学习模型所包括的所述多个第二参数中的至少一部分第二参数的参数值需要被调整，同步调整所述第一深度学习模型所包括的与所述至少一部分第二参数对应的目标参数的参数值。

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