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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一医多患的语音分离方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311873262.4，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权一医多患的语音分离方法和电子设备是由张丽;刘景瑞;井明;张国钰;张广委;刘涛;禹继国设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一医多患的语音分离方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其是提供了一医多患的语音分离方法和电子设备。该方法包括将同一医生对应的不同患者的多个问诊源音频输入到声纹分割聚类模型，得到每个问诊源音频对应的RTTM文件；根据RTTM文件将对应的问诊原始音频进行裁剪拼接，得到每个问诊原始音频对应的子分离音频；对每个问诊原始音频对应的子分离音频进行声纹识别，确定出现多次的为医生音频，出现一次的为患者音频；将医生音频进行拼接，得到不同患者与医生的多个分离音频，并将每个分离音频以身份和说话者标签的命名，该方法在实现对医患的交流音频进行分离的同时，能够根据时序标签实现获取语音样本，并且确定说话者的身份信息。

本发明授权一医多患的语音分离方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种一医多患的语音分离方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、将同一医生对应的不同患者的多个问诊源音频输入到声纹分割聚类模型，得到每个问诊源音频对应的RTTM文件；步骤二、根据所述RTTM文件将对应的问诊原始音频进行裁剪拼接，得到每个问诊原始音频对应的子分离音频；步骤三、对每个问诊原始音频对应的所述子分离音频进行声纹识别，确定出现多次的为医生音频，出现一次的为患者音频；将所述医生音频进行拼接，得到不同患者与医生的多个分离音频，并将每个所述分离音频以身份和说话者标签的命名；所述步骤一包括：步骤S11、通过语音活动检测模型，将每个问诊源音频帧逐帧分为语音信号音频和非语音信号音频两个类别；步骤S12、根据步骤S11中分类的两个类别，将语音信号音频分割成N个片段，并对语音信号音频中说话者转换检测，获得说话者发生转换的时间点，其中，N为正整数；步骤S13、根据步骤S12中分割的N个片段，计算N个片段对应的声纹嵌入码；步骤S14、对步骤S13中的每个声纹嵌入码进行聚类分析，将每个声纹嵌入码归入一个类别中，得到声纹分割聚类的初步数据，其中一个类别对应一个说话者；步骤S15、将步骤S14中的初步数据作为训练数据，得到训练后的分类器模型；对语音信号音频进行二次分割，得到M个片段；将所述分类器模型应用到所述M个片段上，得到声纹分割聚类的分类数据，其中，M为正整数且M＞N；步骤S16、将步骤S15中M个片段对应的开始时间、截止时间与说话者标签保存至RTTM文件中，获得RTTM文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。