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摘要：本发明公开了一种场景分类辅助的矿区遥感影像目标检测修正方法。本发明首先使用场景分类算法对矿区遥感影像进行分类得到场景类别先验信息，然后利用目标与场景的结合度，基于场景类别先验信息修正目标检测算法的检测结果，提高目标检测算法的准确率和稳定性。

主权项：1.一种场景分类辅助的矿区遥感影像目标检测修正方法，其特征在于，包括：步骤1，提取矿区遥感图像的波段信息，利用分类器进行场景分类；对分类结果进行形态学后处理，获得场景类别信息；步骤2，对遥感图像中的目标进行检测，获得各目标信息；步骤3，针对步骤2检测到的各目标，框选出该目标及其周围区域，定义为该目标的场景框；根据场景框中的各场景类别及其占比，确定该场景框的场景类别；基于场景框的场景类别对该目标的类别置信度进行修正；其中，采用如下方式确定场景框的场景类别：选择场景框中场景类别占比最高的两个类别，分别为第一场景类别和第二场景类别，若第一场景类别的占比值与第二场景类别的占比值的差值大于或等于0.4，则第一场景类别的权重为1，第二场景类别的权重为0；若所述差值大于或等于0.2且小于0.4，则第一场景类别的权重为0.8，第二场景类别的权重为0.2；若所述差值小于0.2，则第一场景类别的权重为0.6，第二场景类别的权重为0.4；目标的类别置信度修改为：conf'′＝conf+W1X1+W2X2其中，conf为步骤2获得的目标类别置信度；w1和w2分别为第一场景类别和第二场景类别的权重；x1为第一场景类别对目标检测类别的修正变化值，x2为第二场景类别对目标检测类别的修正变化值；其中，目标类别为小型车辆、货车、大型车辆和建筑，场景类别为沙地、道路、建筑、岩石和土壤时，场景类别对目标检测类别的修正变化值如表1所示：表1场景与目标修正关系 步骤4，筛选出修正后的目标类别置信度大于设定阈值的目标，完成目标检测。

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 武汉工程大学 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 一种场景分类辅助的矿区遥感影像目标检测修正方法