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摘要：本发明属于图文检索技术领域，公开了基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统，在特征处理部分，包括基于补偿网络的全视角特征建模：基于补偿网络生成全视角文本特征，在全视角文本特征监督下，在图像特征的基础上，训练神经网络，最终获得全视角图像特征表示；基于图迁移的可判别视角建模：在全视角图像特征中，挖掘待查询的文本特征所描述视角；基于级联Transformer特征对齐：在全视角图像特征和文本特征的基础上，分两个步骤利用Transformer解码器实现样本信息的对齐，分别是文本指导的图像特征提取和图像指导的文本特征提取。通过本发明提高跨模态图文检索的准确性。
主权项：1.基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法，包括特征提取和特征处理两部分，其特征在于，在特征提取部分，包括对输入的图像数据和文本数据分别提取图像特征X和文本特征F；在特征处理部分，包括：基于补偿网络的全视角特征建模的步骤：基于补偿网络生成全视角文本特征Fl，在全视角文本特征Fl监督下，在图像特征X的基础上，训练神经网络，使得神经网络抽取图像中的全面、完整视角的信息，最终获得全视角图像特征Xl；基于图迁移的可判别视角建模的步骤：在全视角图像特征Xl中，挖掘待查询的文本特征F所描述视角；基于级联Transformer特征对齐的步骤：在全视角图像特征Xl和文本特征F的基础上，分两个步骤利用Transformer解码器实现样本信息的对齐，分别是文本指导的图像特征提取和图像指导的文本特征提取。
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统
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