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摘要：本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
主权项：1.一种基于电力大数据的智慧采购决策方法，其特征在于，应用于智慧决策平台，所述方法包括：获取拟分析电力系统的目标电力大数据，通过第一机器学习算法确定所述目标电力大数据对应的提炼特征数组；所述第一机器学习算法属于与所述目标电力大数据关联的目标决策分析算法；所述目标决策分析算法包括异于所述第一机器学习算法的第二机器学习算法和第三机器学习算法；获取和所述第二机器学习算法关联的对照字符串集合，根据所述目标电力大数据和所述对照字符串集合中的对照字符串，确定所述目标电力大数据对应的对照特征数组；获取和所述第三机器学习算法关联的分类决策数据元集合，根据所述目标电力大数据和所述分类决策数据元集合中的关联数据元，确定所述目标电力大数据对应的关联特征数组；将所述提炼特征数组、所述对照特征数组以及所述关联特征数组进行数组组合，得到所述目标电力大数据的目标组合数组，将所述目标组合数组输入所述目标决策分析算法的决策算子，采用所述决策算子输出所述目标电力大数据对应的目标决策结果。
权利要求：
百度查询： 江苏电力信息技术有限公司 云境商务智能研究院南京有限公司 一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台
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