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摘要：本发明公开了一种厨房火灾智能预警处置方法及系统，涉及厨房火灾智能预警处置技术领域，其厨房数据采集端与边缘智能计算盒网络连接；边缘智能计算盒与电控煤气阀门电控连接，且其与云服务器网络连接；云服务器与交互终端网络连接；边缘智能计算盒能够与云服务器进行联邦学习训练及使用图神经网络模型；厨房数据采集端采集数据传输至边缘智能计算盒，边缘智能够通过所述图神经网络模型预警并处置厨房火宅状态，且其能够将厨房异常状态信息推送至云服务器；本发明通过对应设置的人工智能预警处置设置提高了火灾预警和处置的准确性和效率。
主权项：1.一种厨房火灾智能预警处置方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，厨房数据采集端实时采集多种厨房环境参数，并上报至边缘智能计算盒；S2，边缘智能计算盒根据厨房环境参数确定相应的有限状态机模式，完成图结构构建，加载相应的图神经网络模型，其中图节点代表不同厨房环境状态，边代表状态之间的切换；S3，边缘智能计算盒对输入的厨房环境参数进行预处理，生成相应的特征参数向量作为每个图节点的输入，采用弱监督方式构建训练数据集，并提供模型训练和预测两个数据通道；所述弱监督方式为：边缘智能计算盒周期性对图节点的历史属性进行扫描和判定，得到对应的厨房环境状态，其中，厨房环境状态包括空闲状态、未动火有人正常状态、未动火异常状态、动火有人正常状态、动火有人异常状态、动火离人正常状态、动火离人异常状态以及终止状态；S4，通过模型训练通道，边缘智能计算盒以水平联邦学习方式进行模型训练；S5，通过模型预测通道，边缘智能计算盒基于训练好的图神经网络模型进行预警处置。
权利要求：
百度查询： 成都工业学院 一种厨房火灾智能预警处置方法及系统
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