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摘要：本发明提供了一种基于多种图像特征混合的色调映射图像质量评价方法及系统，包括：提取色调映射图像的纹理特征衡量色调映射图像边缘区域发散的程度和局部细节失真；提取色调映射图像的颜色矩和颜色梯度特征，并基于三分法构图将色调映射图像从两边进行三等分分割，分别从产生的九块区域中的每块区域提取色调、饱和度以及亮度三通道的均值和标准差，共同作为美学特征；将上述特征组合成整体的特征矢量，以相应主观质量分数作为标签，训练支持向量回归器，采用训练好的支持向量回归器对色调映射图像进行测试评价，得到预测的图像客观质量分数。本发明提高了无参考色调映射图像质量评价技术的性能及主观一致性，并且提高了评价的效率。
主权项：1.一种基于多种图像特征混合的色调映射图像质量评价方法，其特征在于，包括：提取色调映射图像的纹理结构特征，所述纹理结构特征用于衡量色调映射图像边缘区域发散的程度和局部细节失真；提取色调映射图像每个颜色通道的颜色矩和梯度特征，作为色彩特征，所述色彩特征用于度量色彩失真；提取色调映射图像的色调特征，作为第一美学特征；提取色调映射图像的构图特征，作为第二美学特征；将所述纹理结构特征、色彩特征、第一美学特征和第二美学特征组合成整体的特征矢量，基于一相应主观质量分数作为标签，训练一支持向量回归器，采用训练好的支持向量回归器对色调映射图像进行测试评价，得到预测的图像客观质量分数。
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于多种图像特征混合的色调映射图像质量评价方法
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