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摘要：本发明公开了一种基于低秩分解和图正则化的多说话人语音分离方法及系统，包括：对混合语音信号进行采样并对采样信号进行短时傅里叶变换，得到时频域复数矩阵；将复数矩阵的幅度谱作为特征矩阵；利用低秩矩阵分解特征矩阵得到各个说话人的特征矩阵，建立优化目标函数，在每个说话人的低秩特征矩阵上应用图正则化；迭代优化得到每个说话人的特征矩阵，得到各个说话人的语音信号。结合低秩特性和图正则化，使特征矩阵在复杂环境如噪声和多说话人环境下保持平滑和一致性，不仅能够有效分离多说话人的语音，还具有较强的抗噪性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于低秩分解和图正则化的多说话人语音分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：对混合语音信号进行采样并对采样信号进行短时傅里叶变换，得到时频域复数矩阵；S02：将复数矩阵的幅度谱作为特征矩阵；S03：利用低秩矩阵分解特征矩阵得到各个说话人的特征矩阵，建立优化目标函数，在每个说话人的低秩特征矩阵上应用图正则化；S04：迭代优化得到每个说话人的特征矩阵，得到各个说话人的语音信号。
权利要求：
百度查询： 常州工学院 基于低秩分解和图正则化的多说话人语音分离方法及系统
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