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摘要：本发明公开了一种面向起重机作业场景的安全风险监控方法及系统，涉及起重机技术领域，包括：获得环境参数信息、负载物品参数信息；获取环境参数阈值、负载参数阈值；获得环境超阈范围、负载超阈范围；进行起重机元件的影响性分析，匹配安全风险事件；配置预检测参数、跟踪监测参数，根据预检测参数对起重机进行作业前风险检测及预测评估，根据跟踪监测参数对起重机进行作业过程监测，根据作业中风险监测信息融合作业前风险检测信息进行风险预测；基于作业中风险监测信息及风险预测结果，按照自适应列表进行自适应控制。本发明解决现有技术难以及时发现和预警潜在的安全风险的技术问题，实现对起重机作业安全风险实时评估和预警的技术效果。

主权项：1.一种面向起重机作业场景的安全风险监控方法，其特征在于，所述方法包括：对起重机作业场景进行环境参数、载重参数检测，获得环境参数信息、负载物品参数信息；基于起重器设备参数、工作记录，获取环境参数阈值、负载参数阈值；利用所述环境参数阈值、负载参数阈值对所述环境参数信息、负载物品参数信息进行超值筛选，获得环境超阈范围、负载超阈范围，其中超阈范围用于表征环境参数、负载参数超出标准参数阈值的数据范围；根据所述环境超阈范围、负载超阈范围进行起重机元件的影响性分析，按照起重机各元件的影响性匹配安全风险事件；根据所述安全风险事件及对应的起重机风险元件，配置预检测参数、跟踪监测参数，其中，根据所述预检测参数对起重机进行作业前风险检测及预测评估，根据所述跟踪监测参数对起重机进行作业过程监测，根据作业中风险监测信息融合作业前风险检测信息进行风险预测；基于所述作业中风险监测信息及风险预测结果，按照预设自适应列表进行自适应控制，所述自适应控制包括调整作业参数、发送预警信息、切断控制电源；其中，根据所述预检测参数对起重机进行作业前风险检测及预测评估，包括：当所述预检测参数为金属结构参数，通过超声波进行目标元件的超声检测，获取实时超声检测数据集，所述实时超声检测数据集包括不同目标元件的超声检测；提取实时超声检测数据的波形，对超声波形进行反射回波特征分析，获取实时波形异常分析结果；当所述实时波形异常分析结果达到预设阈值时，发送提醒信息；当所述实时波形异常分析结果未达到预设阈值时，基于所述目标元件，提取历史超声检测数据；以目标元件进行分类，将各元件的所述实时波形异常分析结果分别与历史超声检测数据按照时间序列进行对齐，拟合实时-历史波形关系，获得异常波形变化及异常信号接收时间；根据所述实时波形异常分析结果、异常波形变化及异常信号接收时间，进行异常缺陷识别及异常趋势预测，获得所述作业前风险检测信息；根据作业中风险监测信息融合作业前风险检测信息进行风险预测，包括：根据所述作业前风险检测信息，获取异常缺陷识别信息、异常趋势预测信息；利用所述作业中风险监测信息与所述异常缺陷识别信息进行影响性分析，获得异常缺陷影响系数；根据所述异常缺陷影响系数对所述异常趋势预测信息进行调整，获得所述风险预测结果，其中包括，根据所述异常缺陷识别信息、异常趋势预测信息进行时序分解，构建异常分析时序链，将所述异常缺陷影响系数作为时序补偿系数，按照时序链的前后顺序进行异常累加预测，获得各时序的预测信息作为所述风险预测结果。

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