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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2023-09-21
公开（公告）日：2024-12-06
公开（公告）号：CN117350392B
专利技术分类：.量子纠错、检测或预防，例如 表面代码或魔法状态蒸馏[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法和装置，包括在量子电路中进行随机游走生成门的路径，路径表示门之间的链式关系，路径中的链式关系表示电路的拓扑特征，路径类型表示上下文信息；通过将路径与路径表匹配得到门特征向量；对门特征向量进行降维；通过将降维的门特征向量与标准向量列表进行匹配来标记门功能；通过检测门功能与相邻门的门功能的相似性实现门的错误分析。该方法和装置能够实现对量子电路进行错误分析，且提高错误分析的准确性。
专利权项：1.一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，包括以下步骤：在量子电路中进行随机游走生成门的路径，路径表示门之间的链式关系，路径中的链式关系表示电路的拓扑特征，路径类型表示上下文信息；通过将路径与路径表匹配得到门特征向量，门特征向量中每个向量元素对应于路径表中的一条路径，门特征向量的维数等于路径表的大小，路径表的元素都初始化为0，如果路径表中有k步游走生成的路径，则对应向量元素值设置为αk，α≤1表示衰减参数，由此来量化每条路径得到每条路径的门特征向量，门特征向量评估门之间的交互程度，其中，通过在电路数据集中的所有门上应用随机游走离线生成一张全局的路径表；对门特征向量进行降维；通过将降维的门特征向量与标准向量列表进行匹配来标记门功能；通过检测门功能与相邻门的门功能的相似性实现门的错误分析，包括：假设错误门只发生在量子电路的子电路中，将每个门首先视为错误门，设置错误可能涉及的最大门数Nb，收集在Nb+1步内访问的相邻门Gnb，相邻门Gnb共享的门功能为mfunc，判断门特征向量的任意一个门功能，在满足以下条件中的任意一条时，则认为门不是错误门，实现门的错误分析；条件一：门的门功能存在于mfunc中；条件二：相邻门Gnb中具有超过Nb个门的子电路的功能是相同的。
百度查询： 浙江大学 一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法和装置
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