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摘要：本申请提供了一种基于大模型的金融数据隐私保护方法及系统，在获取当前金融贸易中的金融数据后，确定金融隐私数据簇中每个金融隐私数据的隐私敏感度；根据各个隐私敏感度和所有的隐私损失量确定金融隐私数据簇中所有金融隐私数据的关联隐私损失，由所有的关联隐私损失和当前金融贸易中差分隐私模型的总隐私预算确定金融隐私数据簇的差分隐私约束；通过差分隐私指数和各个关联隐私损失确定金融隐私数据簇中每个金融隐私数据在历史金融贸易中的动态隐私界限，进而通过动态隐私界限对当前金融贸易中的金融数据进行动态保护。上述方案基于隐私预算的动态适应性分配对金融数据进行隐私保护，可提高金融数据隐私保护时的隐私保护适配能力。
主权项：1.一种基于大模型的金融数据隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前金融贸易中的金融数据；对所述金融数据进行归类筛选，得到金融隐私数据簇，确定所述金融隐私数据簇中每个金融隐私数据的隐私敏感度；获取所述金融隐私数据簇的历史隐私记录，通过所述历史隐私记录确定所述金融隐私数据簇在不同时间间隔内的隐私损失量，对各个隐私敏感度和所有的隐私损失量进行关联约束，得到金融隐私数据簇中各个金融隐私数据的关联隐私损失；由所有的关联隐私损失和当前金融贸易中差分隐私模型的总隐私预算确定所述金融隐私数据簇的差分隐私约束，进而确定所述金融隐私数据在所述差分隐私约束下的差分隐私指数；通过所述差分隐私指数和各个关联隐私损失确定所述金融隐私数据簇中每个金融隐私数据在历史金融贸易中的动态隐私界限；基于所有动态隐私界限对当前金融贸易中的金融数据进行动态保护。
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百度查询： 北京网智天元大数据科技有限公司 网智天元科技集团股份有限公司 一种基于大模型的金融数据隐私保护方法及系统
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