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摘要：本发明公开了一种基于大数据的热力管网水质多维度分析方法，涉及热力管网水质分析技术领域，本发明在热力点部署温度传感器、流量监测设备和水质监测仪，实时捕捉温度、压力、流速及水质参数动态变化，动态水质模型采用非线性自回归结构和外部输入，捕捉温度、压力、流速及历史水质参数间非线性关系，通过实时更新，模型有效应对不断变化的环境条件，提供精确的水质预测；并通过温度场模拟，精确计算管网中温度的空间和时间分布，将其作为动态水质模型的输入，更准确地反映出其对水质的影响，通过负荷预测模型基于历史数据和实时监控数据准确预测未来的负荷变化趋势，预测结果与动态水质模型结合后，可以提前采取调控措施，防止突发性水质问题。
主权项：1.一种基于大数据的热力管网水质多维度分析方法，其特征在于：包括，步骤S1、实时温度与负荷监测，在热力点部署温度传感器和流量监测设备进行管网数据采集，并采用水质监测仪对管网内水质进行参数监控；步骤S2、温度变化的影响监测，构建基于温度变化的动态水质模型，然后利用管网数据进行热力管网的温度场模拟，模拟不同温度参数下的水质变化；步骤S3、负荷变化的影响监测，构建负荷预测模型，该模型使用历史运行数据和实时监控数据进行训练，预测未来的负荷变化趋势，然后将预测的负荷数据与动态水质模型结合，模拟负荷变化对水质的影响。
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百度查询： 北京昂芯科技有限公司 一种基于大数据的热力管网水质多维度分析方法
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