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摘要：本发明公开了一款航空物流智能货物收集系统，旨在解决航空物流领域的货运收集的旅行商问题。该系统利用现有订单和地点数据，快速生成运输点的访问顺序，以实现最小化成本，加快效率。通过使用某物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够节省成本超过8%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能货物收集成为关键环节。该系统综合考虑根据货物种类、运输点位置、罚金数额、空运成本、最低载货量、订单的重量和体积以及特殊货物等因素，提供成本最小化的运输点访问顺序。通过智能货物收集与路径规划系统，航空物流公司能够根据订单情况，更准确地制定合理的货物收集策略，实现整体利益最大化。
主权项：1.一种多目标航空物流智能货物收集系统，其特征在于TSP权值复杂，访问顺序难以求解，系统包括：权值计算模块、优化求解模块、智能收集模块；所述权值计算模块用于建立相关数据的逻辑关联，计算货物收集的权值问题，将运输点访问顺序问题构建成多目标优化模型；所述优化求解模块用于求解多目标优化问题，根据建立的模型进行算法优化以求得最优解集；所述智能收集模块用于生成最佳货物收集策略，对优化求解模块中求得的最优解集进一步分析，生成合理的货物收集策略。
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百度查询： 桂林理工大学 航空物流智能货物收集系统
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