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摘要：一种配电网中光储系统的优化配置方法，包括：将线路参数、负荷参数、系统的基准电压和基准功率初值载入选定电网模型中；建立光伏系统的选址定容优化模型；对目标函数求解﹐以配电网最大的光伏容量为目标函数进行寻优，找到配电网的最大光伏容量；采用K均值聚类算法对配电网所在地的日负荷需求和光伏出力进行聚类分析，得到典型日负荷曲线和光伏发电曲线；以微电网日运行成本为最小目标，考虑储能调度成本、分布式电源维护成本以及交互成本，并且同时满足储能系统充放电功率约束和功率平衡；采用动态规划算法得出储能的最优点调度方案，计算出储能的容量。本发明不仅改善了配电网的质量，同时还考虑了储能投资的经济型，降低了投资成本。
主权项：1.一种配电网中光储系统的优化配置方法，其特征是，包括以下步骤：S1、将线路参数、负荷参数、系统的基准电压和基准功率初值载入选定电网模型中；S2、建立光伏系统的选址定容优化模型；首先，定义目标函数，其中包括光伏系统的最小投资和运行成本、系统网损、电压稳定裕度、功率平衡约束、配电网安全约束、安装总功率约束，使用罚函数的形式，建立光伏系统的选址定容优化模型；S3、通过采用量子粒子群算法对目标函数求解﹐采用蒙特卡洛算法以配电网最大的光伏容量为目标函数进行寻优，找到配电网的最大光伏容量；S4、采用K均值聚类算法对配电网所在地的日负荷需求和光伏出力进行聚类分析,得到用于确定分布式储能容量的典型日负荷曲线和光伏发电曲线；S5、在下层规划中，以微电网日运行成本为最小目标，考虑储能调度成本、分布式电源维护成本以及交互成本，并且同时满足储能系统充放电功率约束和功率平衡；S6、采用动态规划算法得出储能的最优点调度方案,采用最大区间算法计算出储能的容量。
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