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摘要：本发明涉及图像识别技术领域的一种基于Yolov8的铁路环境彩钢瓦隐患识别评估方法，包含以下步骤：S1、通过卫星遥感成像得到铁路沿线的遥感影像；S2、对遥感影像进行预处理；将多光谱影像进行辐射定标、大气校正和正射校正后，与进行过辐射定标和正射校正的全色影像进行融合，得到遥感图像数据；S3、对遥感图像数据进行裁剪和标注，并将构建得到数据集分为训练集和测试集；S4、使用训练集对采用的Yolov8识别模型进行训练，测试集对训练后的Yolov8识别模型进行评估，评估采用平均精度均值表示Yolov8识别模型识别彩钢瓦的平均精度；该彩钢瓦隐患识别方法能够采用更加合理的图像采集、处理和识别方式，提高彩钢瓦隐患的识别精度。
主权项：1.一种基于Yolov8的铁路环境彩钢瓦隐患识别评估方法，其特征是：包含以下步骤：S1、通过国家卫星遥感成像得到铁路沿线的遥感影像，该遥感影像包含多光谱影像和全色影像；S2、对遥感影像进行预处理；将多光谱影像进行辐射定标、大气校正和正射校正后，与进行过辐射定标和正射校正的全色影像进行融合，得到遥感图像数据；S3、对遥感图像数据进行裁剪和标注，并将构建得到数据集分为训练集和测试集；S4、使用训练集对采用的Yolov8识别模型进行训练，测试集对训练后的Yolov8识别模型进行评估，评估采用平均精度均值表示Yolov8识别模型识别彩钢瓦的平均精度。
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百度查询： 中国铁路郑州局集团有限公司信息技术所 一种基于Yolov8的铁路环境彩钢瓦隐患识别评估方法
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