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摘要：本发明公开了一种基于大数据的车辆水温异常检测方法和装置，包括：基于目标车辆全量车数据，获取水温分布数据、水温状态数据和车辆行驶数据；确定目标车辆的水温均值阈值、第一水温最大阈值和水温低经济区占比阈值、水温波动振幅最大值及水温波动频率；根据水温状态数据与水温均值阈值、第一水温最大阈值、水温低经济区占比阈值和预设第二水温最大阈值的关联关系确定水温温度状态；根据水温波动振幅最大值与振幅阈值的关系，及水温波动频率与频率阈值的关系确定水温波动状态；基于水温温度状态和水温波动状态，根据车辆行驶数据对应的特征确定水温异常原因。本发明解决了无法得知目标车辆在具体运行场景下的水温异常状态的技术问题。
主权项：1.一种基于大数据的车辆水温异常检测方法，其特征在于，包括：基于目标车辆全量车数据，获取目标分析时段的水温分布数据、水温状态数据和车辆行驶数据；根据所述水温分布数据，确定目标车辆的水温均值阈值、第一水温最大阈值和水温低经济区占比阈值；以及根据所述车辆行驶数据，获取水温波动振幅最大值及水温波动频率；根据所述水温状态数据与所述水温均值阈值、所述第一水温最大阈值、所述水温低经济区占比阈值和预设第二水温最大阈值之间的关联关系，确定水温温度状态；根据所述水温波动振幅最大值与振幅阈值的大小关系，以及所述水温波动频率与频率阈值之间的大小关系，确定水温波动状态；基于所述水温温度状态和所述水温波动状态，根据所述车辆行驶数据对应的特征确定水温异常原因。
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百度查询： 东风商用车有限公司 一种基于大数据的车辆水温异常检测方法和装置
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