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摘要：本发明公开了一种基于随机共振模型的轴承故障弱信号检测方法，涉及轴承故障检测技术领域，包括步骤：S1：对轴承采样，得到故障数据；S2：将故障数据经二次采样技术进行预处理；S3：将预处理后的故障数据以信噪比为寻优指标送入耦合系统中经自适应变异粒子群算法寻得a、b、v、r和c的最优值；S4：将得到a、b、v、r和c的最优值代入耦合系统中发生随机共振，得到输出信号及频谱；本发明还公开了一种基于随机共振模型的轴承故障弱信号检测系统，包括：传感器，对轴承的振动信号进行采集；处理器，运行上述步骤S2～S4；以及显示器，显示输出信号和频谱，能够匹配复杂多样的机械振动信号，并提高对故障特征频率提取效率以及对噪音的利用率。
主权项：1.一种基于随机共振模型的轴承故障弱信号检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：对轴承进行振动信号采样，得到故障数据；S2：将故障数据经二次采样技术进行预处理；S3：将预处理后的故障数据以信噪比为寻优指标送入耦合系统中经自适应变异粒子群算法寻得a、b、v、r和c的最优值，其中耦合系统为： 式中，a和b为非负的系统参数，v为势阱深度，r为势阱宽度，c为势阱的陡峭程度；S4：将得到a、b、v、r和c的最优值代入耦合系统中发生随机共振，得到输出信号及频谱；随机共振中布朗粒子在势场中的运动轨迹表达式为： 式中，a、b、v、r和c为耦合系统中的参数，St＝Asinωt，ω为驱动频率，A为信号幅度；为高斯白噪音，D为噪音强度放大系数；sgnx为符号函数；使用龙格-库塔方程求出布朗粒子在势场中的运动轨迹表达式的解；其中龙格-库塔方程为： 式中，fxi,yi代表布朗粒子在势场中的运动轨迹表达式的右项，h代表步长。
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百度查询： 北方民族大学 基于随机共振模型的轴承故障弱信号检测方法及系统
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