买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本申请提供了一种电能表功耗监测分析方法，涉及电能表监测技术领域，包括：获取目标监测区域的区域信息，构建历史监测数据集，并分析监测节点的拓扑结构，建立功能依赖性；建立监测节点间的异常关联矩阵；进行时序监测，建立时序监测数据集，并进行多维特征提取。最后，基于异常监测模型进行异常管理。通过本申请可以解决现有技术由于监测手段单一，缺乏实时性，忽略了监测点之间的相互影响，导致缺乏针对性，出现漏报或误报，进一步影响了能源的利用率和管理效率。通过实时监测和异常监测，能够及时发现目标监测区域的异常功耗情况，并根据异常得分计算结果进行针对性的异常功耗管理，从而有效降低了能源浪费并提高了管理效率。

主权项：1.一种电能表功耗监测分析方法，其特征在于，包括：获取目标监测区域的区域信息，所述区域信息包括N个监测节点，且N个监测节点映射布设有N个电能表；读取N个电能表的历史监测数据，构建历史监测数据集；根据N个监测节点建立节点间距离，并分析N个监测节点的拓扑结构，建立N个监测节点的功能依赖性；基于所述历史监测数据集、所述节点间距离和功能依赖性建立监测节点间的异常关联矩阵；通过N个电能表进行目标监测区域的时序监测，建立时序监测数据集，所述时序监测数据集与N个监测节点具有映射标识；基于所述映射标识进行时序监测数据集的多维特征提取，建立多维特征提取结果；根据所述多维特征提取结果、异常关联矩阵进行基于异常监测模型的异常得分计算，生成异常得分计算结果；根据所述异常得分计算结果进行目标监测区域的异常功耗管理；所述基于所述历史监测数据集、所述节点间距离和功能依赖性建立监测节点间的异常关联矩阵，还包括：根据所述历史监测数据集进行历史异常相关性分析，计算如下： ；其中，表征监测节点和监测节点的历史异常相关值，和分别表征监测节点和监测节点的异常事件集合；根据节点间距离进行距离影响计算，如下： ；其中，表征监测节点和监测节点的距离影响值，为衰减系数，表征监测节点和监测节点的距离；根据历史异常相关值、距离影响值、功能依赖性建立监测节点间的异常关联矩阵，公式如下： ；其中，表征监测节点和监测节点的异常关联矩阵，为监测节点和监测节点的功能依赖性，，为直接连接的权重参数，为间接连接的权重参数，表征监测节点和监测节点的直接连接系数，表针通过第条路径从监测节点传递到监测节点的间接影响值，为监测节点到监测节点所有可能的路径总数，、、分别为历史异常相关值、距离影响值和功能依赖性的权重参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏大淀能源科技有限公司 一种电能表功耗监测分析方法