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摘要：本申请涉及图像识别技术领域，提出了一种织物组织结构图像识别方法，包括：获取织物表面灰度图像；根据织物表面灰度图像获取MRF织物结构纹理图像，根据MRF织物结构纹理图像中的局部结构差异特征计算每个像素点的织物纱线局部结构复杂系数；根据每个像素点的织物纱线局部结构复杂系数获取织物局部结构特征图像，根据织物局部结构特征图像获取织物局部结构紧密系数；根据织物局部结构紧密系数获取织物组织结构判别向量，根据织物组织结构判别向量获取织物组织结构图像识别结果。本申请通过构建织物纹理均匀性判别系数提高对织物结构的图像识别的准确性。

主权项：1.一种织物组织结构图像识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取织物表面灰度图像，根据织物表面灰度图像获取MRF织物结构纹理图像；根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点所在局部区域的数据随机性和分布差异获取每个像素点的织物局部纹理特征向量和局部特征概率分布曲线；根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点的织物局部纹理特征向量和局部特征概率分布曲线计算每个像素点的织物局部纹理特征差异系数；根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点的织物局部纹理特征差异系数计算每个像素点的织物纱线局部结构复杂系数；根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点的织物纱线局部结构复杂系数获取织物局部结构分析区域；根据织物局部结构分析区域之间像素点的织物纱线局部结构复杂系数的差异计算每个织物局部结构分析区域的织物局部结构紧密系数；根据每个织物局部结构分析区域的织物局部结构紧密系数获取织物组织结构判别向量；根据织物组织结构判别向量获取织物组织结构图像识别结果；所述根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点的织物局部纹理特征向量和局部特征概率分布曲线计算每个像素点的织物局部纹理特征差异系数的方法为： 式中，表示第个像素点的织物局部纹理特征差异系数；表示第个像素点的织物局部纹理特征向量，表示第个像素点的第个近邻特征像素点的织物局部纹理特征向量，表示和之间的余弦相似度；表示第个像素点的局部特征概率分布曲线，表示第个像素点的第个近邻特征像素点的局部特征概率分布曲线，表示和之间的KL散度；表示第个像素点的近邻特征像素点的数量；所述根据MRF织物结构纹理图像中每个像素点的织物局部纹理特征差异系数计算每个像素点的织物纱线局部结构复杂系数的方法为： 式中，表示第个像素点的织物纱线局部结构复杂系数；表示第个像素点的织物局部纹理特征差异系数，表示第个像素点的第个近邻特征像素点的织物局部纹理特征差异系数；表示MRF织物结构纹理图像中第个像素点，表示第个像素点的局部特征窗口内第个像素点，表示和之间的欧氏距离；表示第个像素点的局部特征窗口内所有像素点的织物局部纹理特征差异系数的均值；表示第个像素点的局部特征窗口内像素点的数量；所述根据织物局部结构分析区域之间像素点的织物纱线局部结构复杂系数的差异计算每个织物局部结构分析区域的织物局部结构紧密系数的方法为： 式中，表示第个织物局部结构分析区域的织物局部结构紧密系数；和分别表示第个织物局部结构分析区域的短游程优势值和长游程优势值；和分别表示第个织物局部结构分析区域的短游程优势值和长游程优势值；和分别表示第个和第个织物局部结构分析区域的灰度游程矩阵，表示和之间的SAD值；表示织物局部结构分析区域的数量。

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