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侵彻深度预测方法、系统、模型建立方法、介质及设备 

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摘要:本申请提供一种侵彻深度预测方法、系统、模型建立方法、介质及设备,其中,侵彻深度预测模型建立方法,包括:基于弹丸温度场建立弹靶模型,进行不同工况仿真,记录弹丸速度、弹丸着靶角度、弹丸温度和弹丸侵彻深度;以弹丸温度、弹丸速度和弹丸着靶角度为样本特征,以X和Y方向侵彻深度为样本标签,构建弹丸侵彻数据集;从弹丸侵彻数据集中的样本形成训练集;对弹丸侵彻数据集归一化处理以去除量纲;建立BP神经网络模型;将训练集输入BP神经网络模型中训练,在达到预设终止条件时,停止训练,得到侵彻深度预测模型。本申请基于弹丸温度建立起弹丸侵彻深度预测模型,并基于此模型形成侵彻深度预测方法,提高了侵彻深度预测准确性。

主权项:1.一种侵彻深度预测模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于弹丸温度场建立包括弹丸和靶体的弹靶模型,进行不同工况的有限元仿真,记录弹丸速度、弹丸着靶角度、弹丸温度和弹丸侵彻深度;所述弹丸侵彻深度包括X方向侵彻深度和Y方向侵彻深度;S2、以弹丸温度、弹丸速度和弹丸着靶角度为样本特征,以X方向侵彻深度和Y方向侵彻深度为样本标签,构建起弹丸侵彻数据集;S3、从弹丸侵彻数据集提取全部样本或者预定比例的样本形成训练集;S4、对弹丸侵彻数据集归一化处理以去除量纲;S5、建立BP神经网络模型;所述BP神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层;S6、将训练集输入BP神经网络模型中训练,在达到预设终止条件时,停止训练,得到侵彻深度预测模型;其中,在步骤S1中,所述弹丸温度为弹丸的弹头温升幅度最大节点处的温升数据;所述弹丸速度为侵彻方向初速度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中北大学 侵彻深度预测方法、系统、模型建立方法、介质及设备

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