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摘要：本公开的实施例提供用于对象分派的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括：在对至少一个对象执行派送的场景下，确定与对象派送相关的第一优化目标、第一约束条件、第一决策变量以及模型输入参数；利用机器学习模型，根据第一优化目标，基于第一决策变量和模型输入参数，确定满足第一约束条件的针对至少一个对象的派送方式以及派送路线；确定与附加成本相关的第二优化目标、针对对象数目的第二约束条件、以及与对象数目相关的第二决策变量；将第二优化目标、第二约束条件、第二决策变量、模型输入参数提供给机器学习模型，来确定针对至少一个对象的派送方式或派送路线的更新或保留，以获得针对至少一个对象的目标派送方式和目标派送路线。
主权项：1.一种用于对象分派的方法，包括：在对至少一个对象执行派送的场景下，确定与对象派送成本相关的第一优化目标、针对对象派送的第一约束条件、与对象派送的派送路线相关联的第一决策变量以及与对象派送的效率相关联的模型输入参数；利用经训练的机器学习模型，根据所述第一优化目标，基于所述第一决策变量和所述模型输入参数，确定满足所述第一约束条件的针对所述至少一个对象的派送方式以及派送路线；确定与附加成本相关的第二优化目标、针对对象数目的第二约束条件、以及与对象数目相关的第二决策变量；以及将所述第二优化目标、所述第二约束条件、所述第二决策变量、所述模型输入参数提供给所述机器学习模型，来确定针对所述至少一个对象的所述派送方式或派送路线的更新或保留，以获得针对所述至少一个对象的目标派送方式和目标派送路线。
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百度查询： 北京京东远升科技有限公司 用于对象分派的方法、装置、设备和可读介质
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