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摘要：本申请公开了一种基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法，涉及工程项目风险评估技术领域，该方法包括：获取电力工程建设项目的项目数据集合；确定项目数据集合中各项目数据分别对应的风险等级评估结构的数据划分指标，并将数据划分指标确定为项目数据的数据特征；将各项目数据和数据特征输入预先训练的风险等级评估模型，得到风险等级评估模型输出的电力工程建设项目对应的风险分数；基于预先创建的风险分数和项目风险等级的对应关系，确定风险分数对应的项目风险等级。本申请用以解决现有技术中在进行项目风险等级评估中出现的准确率差和评估效率低的问题，实现提高项目风险等级评估的准确率和评估效率。
主权项：1.一种基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力工程建设项目的项目数据集合；确定所述项目数据集合中各项目数据分别对应的风险等级评估结构的数据划分指标，并将所述数据划分指标确定为所述项目数据的数据特征，其中，所述风险等级评估结构基于电力工程建设项目的项目风险需求创建得到；将各所述项目数据和所述数据特征输入预先训练的风险等级评估模型，得到所述风险等级评估模型输出的所述电力工程建设项目对应的风险分数，其中，所述风险等级评估模型为图神经网络模型，通过近似个性化传递机制在图神经网络模型的各节点中传输近似个性化传递值，所述风险等级评估模型基于项目数据样本、数据特征样本、风险分数样本和近似个性化传递值训练得到；基于预先创建的风险分数和项目风险等级的对应关系，确定所述风险分数对应的项目风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于近似个性化传递的项目风险等级评估方法
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