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摘要：本申请公开了一种基于脑电信号分析的视觉想象字符识别方法及系统，涉及脑电信号分析技术领域，方法包括：首先获取待识别脑电信号；利用基于最大互信息的通道选择方法，对待识别脑电信号的通道进行筛选，得到通道筛选后的待识别脑电信号；将通道筛选后的待识别脑电信号输入到视觉想象字符识别模型中，得到视觉想象字符识别结果。本申请通过基于最大互信息判别的通道选择算法，弥补当前对于视觉想象任务脑机接口通道定位模糊的问题，此外，利用基于并行时空网络框架的视觉想象字符识别模型，充分利用了视觉想象任务脑电信号的时序变化规律、关键频段特性和多通道脑电信号所蕴含的丰富空间关联信息，提高了基于脑电信号识别重建字符的准确度。
主权项：1.一种基于脑电信号分析的视觉想象字符识别方法，其特征在于，包括：获取待识别脑电信号；所述待识别脑电信号为具有若干个通道的脑电信号；利用基于最大互信息的通道选择方法，对所述待识别脑电信号的通道进行筛选，得到通道筛选后的待识别脑电信号；将所述通道筛选后的待识别脑电信号输入到视觉想象字符识别模型中，得到视觉想象字符识别结果；所述视觉想象字符识别模型为基于并行时空神经网络框架的模型，所述并行时空神经网络框架包括循环神经网络、多频带嵌套残差密集网络、并行特征融合网络和字符重建网络；所述循环神经网络用于从输入信号中学习字符时序特征；所述多频带嵌套残差密集网络用于从输入信号中学习字符空间特征；所述并行特征融合网络用于融合所述字符时序特征和所述字符空间特征，得到字符融合特征；所述字符重建网络用于根据所述字符融合特征，重建得到视觉想象字符识别结果。
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百度查询： 西安科技大学 一种基于脑电信号分析的视觉想象字符识别方法及系统
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