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摘要：本发明公开了基于物联网的农机运行状态监测方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、构建农机运行状态监测模型、农机运行状态监测模型参数搜索和实时运行状态监测。本发明属于故障监测技术领域，具体是指基于物联网的农机运行状态监测方法及系统，本方案提取源域和目标域数据的特征并完成数据重构，通过再现核的希尔伯特空间，计算源域和目标域分布的差异，通过最小化差异对齐两域的数据分布，设计总损失函数；基于改进后的帐篷映射初始化个体位置，基于高斯分布变化曲线改进收敛因子，基于比例加权策略计算最优个体位置，结合改进后的收敛因子和最优个体位置更新所有个体位置，提高农机运行状态的监测准确性和效率。
主权项：1.基于物联网的农机运行状态监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：构建农机运行状态监测模型，设计编码器提取源域和目标域数据的特征，设计解码器完成数据重构，通过再现核的希尔伯特空间，计算源域和目标域分布的差异，通过最小化差异对齐两域的数据分布，引入平滑标签算法优化数据类别标签的编码，基于重构损失、差异损失和分类损失设计总损失函数；步骤S4：农机运行状态监测模型参数搜索，引入随机变量改进帐篷映射，进而初始化个体位置，基于高斯分布变化曲线改进收敛因子，基于比例加权策略计算最优个体位置，结合改进后的收敛因子和最优个体位置更新所有个体位置，得到模型最优参数；步骤S5：实时运行状态监测；步骤S4中包含步骤S42：基于高斯分布变化曲线改进收敛因子，所用公式如下： ；式中，a（g）是第g次迭代搜索时的收敛因子，g是搜索次数索引，G是搜索总数，η是截止值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博创联动科技股份有限公司 基于物联网的农机运行状态监测方法及系统
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