龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种无监督三维可变形图像配准方法，首先以U‑Net骨干网络为基础，设计和搭建大内核鬼模块可变形图像配准网络模型，并通过训练集和验证集对模型进行训练和验证；然后将待配准图像当作固定图像，将与待配准图像对应的模板图像当作运动图像；将运动图像和固定图像进行拼接；接着将拼接图像输入到可变形医图像配准网络模型，输出变形场；最后使用变形场对运动图像重采样，得到变形后的运动图像，即为配准后的图像。本发明在提高配准精度的同时可以降低模型参数量和GPU内存占用。
主权项：1.一种无监督三维可变形图像配准方法，其特征在于：步骤如下，1构建可变形图像配准网络模型；1.1获取数据集；获取包括若干受试图像和与之对应的模板图像在内的公开数据集，受试图像与待配准图像为同一类型的图像；对受试图像进行预处理，将预处理后的受试图像当作固定图像f，并划分为训练集、验证集和测试集；将模板图像当作运动图像m；1.2模型搭建；以U-Net骨干网络为基础，设计和搭建大内核鬼模块可变形图像配准网络模型；1.3模型训练和验证；将运动图像m分别与训练集中每一个固定图像f进行拼接，并输入步骤1.2搭建的可变形图像配准网络模型进行训练，训练期间利用验证集进行模型性能的验证，从而得到可变形图像配准网络模型；2将待配准图像当作固定图像，将与待配准图像对应的模板图像当作运动图像；将运动图像和固定图像进行拼接得到拼接图像；3将步骤2得到的拼接图像输入到步骤1构建的可变形图像配准网络模型；可变形图像配准网络模型输出变形场；4使用变形场对步骤2的运动图像进行重采样，得到变形后的运动图像，即为配准后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种无监督三维可变形图像配准方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号