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摘要：本发明提供一种适用于移动生产线的坚果杂质快速检测方法、装置和计算设备，涉及食品检测技术领域，本发明基于多光谱成像和图像识别技术，通过采集坚果样品在不同波段的成像，生成像素点的光谱反射率，进而生成样品的特征向量，将待检测的物质种类分为正常坚果、变质坚果、果壳碎屑和外部杂质，建立已知种类的像素点光谱反射率的光谱库，通过实时采集的样本像素点与光谱库中像素点的欧氏距离生成特征相似度，选取最高的特征相似度在光谱库中对应的像素点种类即为实时采集的样本像素点种类，并生成对比图像以显示不同种类杂质的像素点，并分别设定像素点阈值进行预警分拣，有效提高了生产效率和产品质量保障能力。

主权项：1.一种适用于移动生产线的坚果杂质快速检测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：在传送带顶部安装多光谱相机，保持相机与坚果之间的垂直距离为20cm，在多光谱相机旁边安装可调谐LED光源，坚果通过检测区域时，通过多光谱相机分别在预设的可见光波段、近红外波段和短波红外波段下捕捉图像，获得多光谱图像；步骤2：对采集到的多光谱图像进行去噪声处理，将去噪声处理之后的多光谱图像尺寸统一缩放为256×256大小，根据图像的采集波段不同，分别生成第一、第二和第三识别图像，并将第一识别图像和第二识别图像、第三识别图像的像素点位置一一对应；步骤3：计算第一识别图像中每个像素点在可见光波段下的光谱反射率，同时在第二识别图像和第三识别图像中找到对应位置的像素点，计算像素点在近红外波段和短波红外波段下的光谱反射率，生成每个像素点的特征向量，将所有特征向量整合至特征向量集；步骤4：采集正常坚果、变质坚果、果壳碎屑和外部杂质的样本，在可见光波段、近红外波段和短波红外波段生成对应的像素点光谱反射率，分别生成正常坚果、变质坚果、果壳碎屑和外部杂质像素点对应的初始特征向量，结合所有初始特征向量生成初始光谱库；步骤5：计算特征向量集中特征向量与初始光谱库中初始特征向量之间的欧氏距离以生成特征相似度，遍历初始光谱库，将具有特征相似度最大值的初始特征向量所对应像素点的样本种类，作为特征向量集中该特征向量所对应像素点的种类，并记录此像素点的种类以及坐标；步骤6：将所有检测到为变质坚果、果壳碎屑和外部杂质的像素点设为异常像素点，生成对比图像，标记出异常像素点的坐标并统计不同种类的异常像素点数量，针对不同种类的杂质分别设定像素点阈值，当异常像素点数量超过像素点阈值时，发出预警信息提示进行杂质分拣。

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百度查询： 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所 适用于移动生产线的坚果杂质快速检测方法、装置和计算设备