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摘要：本发明公开了一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法，属于计算机断层成像技术领域。本发明具体公开了一种区分式卷积字典网络，包括图像特征提取子网络，伪影特征提取子网络，和图像先验子网络三个部分；图像特征提取子网络采用卷积字典形式提取CT图像解剖结构特征并进行表示；伪影特征提取子网络与图像特征提取子网络相同，用以提取稀疏角度CT图像条状伪影特征并进行表示；图像先验子网络采用残差网络对CT图像进行先验约束；通过三个子网络的级联处理，以去除稀疏角度CT图像中的伪影，提高图像质量。本发明可实现稀疏角度CT图像的伪影去除，使得去除伪影后的图像质量更好，伪影干扰更少，更有利于临床诊断和分析。
主权项：1.一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取匹配的常规CT图像与稀疏角度CT图像，构建训练数据集；步骤2、以卷积字典稀疏表示模型为基础，设计用于稀疏角度CT伪影去除的区分式卷积字典网络；步骤3、使用训练数据集对区分式卷积字典网络进行训练，获得整个网络模型参数；步骤4、将待处理的稀疏角度CT图像输入训练后的区分式卷积字典网络，得到去除伪影的高质量CT图像。
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百度查询： 安徽工程大学 一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法
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