龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的代码安全漏洞检测方法，包括以下步骤：步骤一：收集大量的代码数据，包括正常代码和含有安全漏洞的代码；步骤二：对收集到的代码数据进行预处理，包括代码解析、特征提取和标签标记；步骤三：构建深度学习模型，用于从代码数据中学习特征表示；步骤四：使用预处理后的代码数据对深度学习模型进行训练，直至模型达到预定的性能指标；本发明能够从大量的代码数据中自动学习到复杂的漏洞特征，这些特征可能远远超出了人工能够制定的规则，本发明能够显著提高安全漏洞检测的准确性，减少误报和漏报的情况，从而提高了软件的安全性。
主权项：1.一种基于深度学习的代码安全漏洞检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：收集大量的代码数据，包括正常代码和含有安全漏洞的代码；步骤二：对收集到的代码数据进行预处理，包括代码解析、特征提取和标签标记；步骤三：构建深度学习模型，用于从代码数据中学习特征表示；步骤四：使用预处理后的代码数据对深度学习模型进行训练，直至模型达到预定的性能指标；步骤五：将训练好的深度学习模型应用于待检测的代码数据，进行安全漏洞检测；步骤六：根据模型的输出结果，对待检测的代码进行风险评估和安全漏洞定位；步骤七：输出检测结果，包括漏洞类型、漏洞位置和修复建议；步骤八：根据检测结果，对代码进行修复，并重新训练深度学习模型以更新模型性能；步骤九：将修复后的代码和安全漏洞信息存储到数据库中，用于后续的安全分析和研究；步骤十：持续监控代码安全状态，定期对代码进行安全漏洞检测和风险评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳聿晨科技有限公司 一种基于深度学习的代码安全漏洞检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号