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摘要：本申请公开了一种根肥互馈增效肥料的制备方法，涉及肥料智能生产领域，其采用基于深度学习的数据分析技术来进行发酵温度值和实时氧气浓度值的时序关联分析，以此根据发酵温度时序关联特征和氧气浓度时序关联特征之间的交互响应表示特征来自动地判断是否开启通风设备。这样，可以快速响应发酵过程中的温度和氧气浓度变化，并基于实际发酵温度和氧气浓度之间的时序交互响应和协同作用来提高对于通风设备控制的精度和响应速度，减少了人工监控的需要，实现了发酵过程的智能化控制。

主权项：1.一种根肥互馈增效肥料的制备方法，其特征在于，包括:将有机质原料进行混合处理，并调节水分含量至40%-60%以得到调节后的混合有机物，其中，所述有机质原料包括动物粪便、植物残渣和堆肥；向所述调节后的混合有机物中加入有益微生物，并搅拌均匀以得到含微生物的混合有机物，其中，所述有益微生物包括固氮菌、磷细菌和硅酸盐细菌；将所述含微生物的混合有机物放置于发酵池进行发酵处理以得到发酵后的有机物；对所述发酵后的有机物进行筛选处理以得到筛选后的肥料；对所述筛选后的肥料进行干燥和包装处理以得到根肥互馈增效肥料；其中，将所述含微生物的混合有机物放置于发酵池中进行发酵处理以得到发酵后的有机物，包括：获取由温度传感器采集的发酵温度值的时间队列；获取由氧气浓度传感器采集的实时氧气浓度值的时间队列；将所述发酵温度值的时间队列输入基于后向LSTM模型的发酵温度序列编码器以得到发酵温度时序关联特征向量；将所述实时氧气浓度值的时间队列输入基于后向LSTM模型的氧气浓度序列编码器以得到氧气浓度时序关联特征向量；对所述发酵温度时序关联特征向量和所述氧气浓度时序关联特征向量进行氧气浓度-发酵温度时序交互响应处理以得到氧气浓度-发酵温度交互响应表示特征；基于所述氧气浓度-发酵温度交互响应表示特征，得到控制指令，所述控制指令用于表示是否开启通风设备；其中，对所述发酵温度时序关联特征向量和所述氧气浓度时序关联特征向量进行氧气浓度-发酵温度时序交互响应处理以得到氧气浓度-发酵温度交互响应表示特征，包括：对所述氧气浓度时序关联特征向量进行特征解耦以得到氧气浓度局部时序关联特征向量的序列；计算所述发酵温度时序关联特征向量和所述氧气浓度局部时序关联特征向量的序列中各个氧气浓度局部时序关联特征向量的特征交互能量因子以得到氧气浓度-发酵温度特征交互能量因子的序列；基于所述氧气浓度-发酵温度特征交互能量因子的序列，对所述发酵温度时序关联特征向量和所述氧气浓度局部时序关联特征向量的序列中各个氧气浓度局部时序关联特征向量进行局部-全局交互响应处理以得到氧气浓度-发酵温度局部-全局交互响应表示矩阵作为所述氧气浓度-发酵温度交互响应表示特征。

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百度查询： 吉林隆源农业服务有限公司 一种根肥互馈增效肥料及其制备方法