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摘要：本发明属于服装摄影技术，公开了一种基于图像分析的人形模特姿态检测系统，包括：图像采集模块、预处理模块、关键点检测模块、姿态估计模块和结果输出与反馈模块；所述图像采集模块，用于采集原始的模特图像；所述预处理模块，用于对采集的所述模特图像进行初步处理；所述关键点检测模块，用于基于处理过的所述模特图像识别模特身上的关键部位；所述姿态估计模块；本发明利用深度学习算法，显著提高了在复杂背景下模特姿态的识别精度，实现了从图像采集到姿态分析的全自动化处理流程，减少了人工干预，通过自动化姿态检测和校准，缩短了拍摄周期，加快了服装摄影的工作效率。
主权项：1.一种基于图像分析的人形模特姿态检测系统，其特征在于，包括：图像采集模块、预处理模块、关键点检测模块、姿态估计模块和结果输出与反馈模块；所述图像采集模块，用于采集原始的模特图像；所述预处理模块，用于对采集的所述模特图像进行初步处理；所述关键点检测模块，用于基于处理过的所述模特图像识别模特身上的关键部位；所述姿态估计模块，用于根据所述关键部位的位置信息计算出模特的姿态参数，将姿态参数转化为标准姿态；所述结果输出与反馈模块，用于向用户展示姿态检测的结果。
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百度查询： 深圳品阔信息技术有限公司 一种基于图像分析的人形模特姿态检测系统及方法
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