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摘要:本发明涉及一种提高光学神经网络细胞筛选装置光子利用效率的方法,包括:图像拷贝层获取光信号,并对光信号依次进行汇聚、多份拷贝、不等价线性缩小;图像放大层对不等价线性缩小后的光信号的强度进行非线性放大;图像压缩层对非线性放大后的光信号的空间维度进行压缩;成像探测层获取压缩后的光信号,并形成图像信号输出;本发明采用多层叠加的光学神经网络提升细胞筛选装置的探测准确率;利用神经网络之间通过耦合光纤构成的光纤束传导光学信号提高光子利用效率,提高光学神经网络细胞筛选过程中的光子利用率以提高识别速度并达到提高识别准确率的效果。
主权项:1.一种提高光学神经网络细胞筛选装置光子利用效率的方法,其特征在于,所述光学神经网络细胞筛选装置的光学神经网络为四层,第一层为图像拷贝层,第二层为图像放大层,第三层为图像压缩层,第四层为成像探测层;所述方法包括:所述图像拷贝层获取光信号,并对所述光信号依次进行汇聚、拷贝、不等价线性缩小;所述图像放大层对所述不等价线性缩小的光信号的强度进行非线性放大;所述图像压缩层对所述非线性放大后的光信号进行神经网络计算,生成空间维度进行压缩后的光信号;所述成像探测层获取所述空间维度压缩后的光信号,并形成图像信号输出;所述图像拷贝层、图像放大层、图像压缩层和成像探测层之间通过成像光纤束系统进行连接;所述成像光纤束系统包括:第一成像光纤束、第二成像光纤束、第三成像光纤束、第四成像光纤束和第五成像光纤束。
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